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城市路网模块结构探测及Hub路段诊断算法

发布时间:2018-05-01 07:20

  本文选题:城市路网 + 复杂网络 ; 参考:《西南交通大学学报》2014年04期


【摘要】:为了剖析城市路网拓扑结构的复杂性,识别路网中的关键路段,根据模块结构理论,分析了城市路网的聚类特性,提出了一种适用于城市路网模块结构划分和Hub路段诊断的算法——GN-T算法.该算法通过逐条移除介值最大的路段实现模块结构的划分,从而诊断出路网中的Hub路段.为确定模块结构的最佳划分,提出了一个改进的模块度函数.以武昌区路网为例对该算法进行验证,结果显示:武昌区路网模块度的最大值为0.41,表明该路网具有明显的模块结构特性;利用该算法诊断出的Hub路段与实际情况相符,证明了该算法的有效性和实用性.
[Abstract]:In order to analyze the complexity of the topological structure of urban road network and identify the key sections in the road network, the clustering characteristics of urban road network are analyzed according to the theory of modular structure. In this paper, an algorithm named GN-T algorithm, which is suitable for urban road network module structure partition and Hub section diagnosis, is proposed. The algorithm realizes the partition of the module structure by removing the section with the largest intermediate value one by one, and then diagnoses the Hub section in the road network. In order to determine the optimal partition of module structure, an improved modular degree function is proposed. The result shows that the maximum module degree of the road network in Wuchang district is 0.41which indicates that the road network has obvious modular structure characteristics, and the Hub section diagnosed by the algorithm is in accordance with the actual situation. The validity and practicability of the algorithm are proved.
【作者单位】: 华南理工大学土木与交通学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61174188)
【分类号】:U491.13

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本文编号:1828310

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