基于元胞自动机的交通流建模及实时诱导策略研究

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基于元胞自动机的交通流建模及实时诱导策略研究

     论文目录

摘要第1-8页

Abstract第8-17页

第一章 绪论第17-29页

   ·论文研究背景第17-21页

     ·交通运输业快速发展带来的社会问题第18-19页

     ·交通流理论在交通管理中的作用第19-21页

   ·研究意义第21-22页

   ·论文研究内容与研究方法第22-26页

     ·研究内容与框架第22-25页

     ·研究方法第25-26页

   ·论文主要创新点第26-29页

第二章 相关国内外研究综述第29-67页

   ·交通流基本参数和交通实测现象第29-36页

     ·交通流基本参数第29-30页

     ·交通流基本关系式和基本图第30-31页

     ·交通流的实测现象第31-36页

   ·交通流理论模型研究综述第36-39页

     ·交通流宏观模型第36-37页

     ·交通流中观模型第37-38页

     ·交通流微观模型第38-39页

   ·交通流元胞自动机模型研究综述第39-56页

     ·元胞自动机的构成第39-43页

     ·典型的交通流元胞自动机模型第43-54页

     ·其他交通流元胞自动机模型第54-56页

   ·交通流复杂性分析研究综述第56-60页

     ·基于分形的交通流复杂性研究第57页

     ·基于混沌的交通流复杂性研究第57-59页

     ·基于熵的交通流复杂性研究第59-60页

   ·基于信息反馈的交通流诱导策略研究综述第60-66页

     ·对称双通道场景下的信息反馈策略第61-64页

     ·非对称双通道场景下的信息反馈策略第64-66页

   ·本章小结第66-67页

第三章 基于刹车灯规则的交通流元胞自动机建模研究第67-93页

   ·相关刹车灯模型第67-71页

     ·JW 模型第67-69页

     ·Tian 模型第69-71页

   ·考虑确定性减速对随机慢化影响的改进刹车灯模型第71-91页

     ·改进模型的提出思路第71-73页

     ·改进模型的规则第73-75页

     ·模拟结果和分析第75-91页

   ·本章小结第91-93页

第四章 基于多尺度熵的交通流复杂性定量分析第93-117页

   ·多尺度熵分析方法第93-97页

     ·Shannon 熵第93-94页

     ·近似熵第94-95页

     ·样本熵第95-96页

     ·多尺度熵第96-97页

   ·NS 模型的多尺度熵分析第97-110页

     ·参数配置和基本图第97-98页

     ·NS 模型的多尺度熵分析第98-110页

   ·改进刹车灯模型的多尺度熵分析第110-115页

     ·刹车灯模型的时间序列数据第111-113页

     ·改进刹车灯模型的车头时距多尺度熵分析第113-115页

   ·本章小结第115-117页

第五章 基于信息反馈的交通流诱导策略研究第117-143页

   ·车联网覆盖程度对信息反馈策略性能的影响研究第117-125页

     ·车联网在信息反馈中的作用第117-119页

     ·浮动车比例对信息反馈策略性能的影响研究第119-125页

   ·加权平均速度反馈策略研究第125-141页

     ·加权平均速度反馈策略的提出第125-129页

     ·基于对称双通道场景的性能分析第129-137页

     ·基于非对称双通道场景的性能分析第137-138页

     ·改进刹车灯模型在 WMVFS 策略中的应用第138-141页

   ·本章小结第141-143页

第六章 总结与展望第143-147页

   ·研究结论第143-146页

   ·研究展望第146-147页

参考文献第147-161页

作者在攻读博士学位期间公开发表的论文第161-163页

作者在攻读博士学位期间所参与的项目第163-165页

致谢第165页

论文编号BS2130023，这篇论文共165页
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