考虑诱导影响的公交优先信号配时模型

发布时间：2018-05-16 02:37

  本文选题：交通运输系统工程 + 交通诱导信息　； 参考：《吉林大学学报(工学版)》2016年03期

【摘要】：考虑了诱导信息对交叉口小汽车驾驶员路径选择的影响,建立了替换路径概率选择模型和交通状态实时更新模型,共同约束信号配时模型的求解,进而得到交通诱导与公交优先协同作用的交叉口信号配时模型。应用改进遗传算法对优化模型进行求解,求解结果显示模型中考虑诱导信息影响后,乘客总延误、车辆总延误、人均车辆尾气排放降低幅度分别为4.4%、2.8%和1.4%,说明通过合理诱导交通流,可以一定程度上降低路网整体负荷、减少尾气排放。
[Abstract]:Considering the influence of induced information on the path selection of car drivers at intersection, the probability selection model of alternative path and the real-time updating model of traffic state are established to solve the signal timing model. Then the intersection signal timing model of traffic guidance and bus priority synergy is obtained. The improved genetic algorithm is used to solve the optimization model. The result shows that the total passenger delay and the total vehicle delay can be obtained when the induced information is considered in the model. The reduction range of vehicle exhaust emission per capita is 4.8% and 1.4% respectively, which indicates that the overall load of the road network can be reduced to a certain extent and the exhaust emission can be reduced by reasonably inducing traffic flow.
【作者单位】： 北京交通大学交通运输学院;
【基金】：“973”国家重点基础研究发展计划项目(2012CB725403) 国家自然科学基金青年基金项目(71101008,61473028) 国家留学基金项目
【分类号】：U491.54

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1895085