路基砂土液化势的灰色三角白化权函数聚类方法

发布时间：2018-05-17 21:41

本文选题：砂土液化 + 预测　；参考：《中南大学学报(自然科学版)》2014年01期

【摘要】：借鉴灰色系统理论,将砂土液化与其影响因素之间的关系作为灰色系统,提出采用灰类白化权函数聚类的预测方法对砂土液化势进行预测。分析影响砂土液化的因素,选取震级M、地面加速度最大值gmax、标准贯入击数N63.5、比贯入阻力ps、相对密实度Dr、平均粒径D50和地下水位dw这7个实测指标作为砂土液化势预测的主要影响因子,并构造适于砂土液化势预测的各聚类指标的白化权函数,同时引入信息熵理论确定各指标的权重,采用本文提出的方法对16组唐山大地震震害资料对模型进行评价,利用广东省三水市部分地区的9组砂土液化实例进行仿真测试,并与工程实际结果进行对比。研究结果表明:所提出的基于灰类白化权函数聚类的砂土液化势预测方法具有较高的预测精度,准确率达90%。
[Abstract]:Based on the grey system theory, the relationship between sand liquefaction and its influencing factors is taken as the grey system, and the prediction method of grey albinism weight function clustering is put forward to predict the sand liquefaction potential. The factors affecting the liquefaction of sand are analyzed. Selecting the earthquake magnitude M, the maximum ground acceleration gmax, the standard penetration number N63.5, the specific penetration resistance pss, the relative compactness Dr50, the average particle size D50 and the groundwater level dw as the main influencing factors for predicting the liquefaction potential of sand. The whitening weight function of each cluster index suitable for predicting the liquefaction potential of sandy soil is constructed. At the same time, the weight of each index is determined by introducing the information entropy theory. The method proposed in this paper is used to evaluate the earthquake damage data of 16 groups of Tangshan earthquake. Nine groups of sand liquefaction cases in Sanshui City of Guangdong Province were used for simulation and test, and the results were compared with the actual engineering results. The results show that the prediction method of sand liquefaction potential based on grey whitening weight function clustering has high prediction accuracy and accuracy of 90%.
【作者单位】：中南大学资源与安全工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50774092) 全国优秀博士学位论文专项资金资助项目(200449)
【分类号】：U416.1

【参考文献】

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【共引文献】

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