基于聚类分析的集装箱码头堆场策略

发布时间：2018-05-22 07:13

  本文选题：集装箱 + 码头　； 参考：《上海海事大学学报》2014年01期

【摘要】：为提高集装箱码头堆场的利用率,对集装箱码头出口箱堆存策略进行研究.该研究基于堆场大量的历史数据,采用数据库统计查询技术对堆场原始数据进行选择、处理、分析,得到初始数据集合;然后选取数据分析方法中的聚类分析方法并采用基于密度及密度可达的聚类算法,通过软件编写程序实现该算法.通过初始数据集在程序中的运算得到结果簇,然后对该结果簇进行分析,得到出口箱堆场堆存的基本规则.仿真验证该方法的有效性,表明该方法可为集装箱码头制定出口箱堆存策略提供帮助,从而提高集装箱码头的效益.
[Abstract]:In order to improve the utilization rate of container yard , the paper studies the storage strategy of container terminal ' s outlet box . Based on the large amount of historical data of the yard , the paper selects , processes and analyzes the raw data of the yard by using the database statistical query technique . Then the clustering algorithm based on density and density is selected . The result cluster is obtained by the operation of the initial data set in the program . The validity of the method is verified by simulation . The simulation results show that the method can help the container terminal formulate the export box stacking strategy , and thus the benefit of the container terminal can be improved .
【作者单位】： 上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心
【基金】：国家自然科学基金(71101090) 上海市教育委员会科研创新项目(12ZZ148,13YZ080) 交通运输部项目(2012-329-810-180) 上海海事大学校基金(20120102,20110019)
【分类号】：U691

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1921001