基于SVM的挠度测量系统自适应修正方法

发布时间：2018-05-30 19:30

  本文选题：桥梁结构 + 连通管光电挠度系统　； 参考：《仪表技术与传感器》2014年11期

【摘要】：修复和更换桥梁结构健康监测系统传感器会造成监测数据出现前后不一致性问题,影响到整个系统的正常工作。文中以桥梁结构状态监测系统中常用的连通管挠度系统为研究对象,以监测系统中一个重要监测指标——挠度为研究目标,在分析了连通管光电挠度系统工作原理基础上,提出了一种基于支持向量机(SVM)的挠度测量系统自适应修正方法,该方法不仅有效地解决了挠度数据出现的前后不一致性问题,而且还不受温度及工况的限制,其自适应性和精度都得以提高,该方法在重庆市菜园坝长江大桥结构状态监测系统得以成功验证。
[Abstract]:Repairing and replacing the sensors of the bridge structure health monitoring system will cause the inconsistency of the monitoring data and affect the normal work of the whole system. In this paper, the connecting tube deflection system, which is commonly used in the bridge structure condition monitoring system, is taken as the research object, and the deflection, an important monitoring index in the monitoring system, is taken as the research object. The working principle of the connected tube photoelectric deflection system is analyzed. An adaptive correction method for deflection measurement system based on support vector machine (SVM) is proposed. This method not only effectively solves the inconsistency of deflection data, but also is not limited by temperature and working condition. The self-adaptability and accuracy of the method are improved, and the method is successfully verified in the monitoring system of the structural state of the Caiyuanba Yangtze River Bridge in Chongqing.
【作者单位】： 重庆理工大学电子信息与自动化学院;重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;
【基金】：国家科技部863项目(2006AA04Z433) 国家科技部重大攻关资助项目(2002BA105C) 重庆市科技攻关重大专项(7289) 重庆市自然科学基金资助项目(cstc2011jj A40023)
【分类号】：U446

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1956505