交通状态划分的参数权重聚类方法研究
发布时间：2018-06-02 21:29
本文选题：城市交通 + 交通状态划分 ； 参考：《交通运输系统工程与信息》2014年06期
【摘要】：由于交通流量、速度、占有率或密度等参数在交通状态划分中作用不同,本文提出了基于参数权重聚类的交通状态划分方法.根据交通参数数据的相似性,应用基于加权欧氏距离的相似性度量方法构建了交通参数评价函数,并用梯度下降法极小化评价函数对交通参数权重进行求解.将交通参数权重应用于模糊C均值聚类算法(FCM),得到基于参数权重的FCM道路交通状态划分方法.应用提出的模型对选取的实际交通参数数据进行交通状态划分,并与基于欧式距离的FCM状态划分结果对比.研究结果表明,本文提出的方法提高了交通状态划分精度,更接近交通实际运行状况.
[Abstract]:According to the similarity of traffic parameter data , the traffic parameter evaluation function is constructed by applying the similarity measure method based on weighted Euclidean distance .
【作者单位】： 北京交通大学;
【基金】：国家自然科学研究基金项目(71340020)
【分类号】：U491
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
1 张心哲;关伟;;城市快速路路段交通流状态评估方法[J];北京交通大学学报;2009年06期
【共引文献】
相关期刊论文 前2条
1 朱广宇;刘克;乔梁;;基于T-S模型的交通状态自适应神经模糊推理系统建模与仿真[J];北京交通大学学报;2012年06期
2 董宏辉;孙晓亮;贾利民;秦勇;;多模态的交通流量预测模型[J];吉林大学学报(工学版);2011年03期
相关硕士学位论文 前4条
1 吴斌;合肥市城市快速路规划设计研究[D];合肥工业大学;2010年
2 蔡燕飞;基于交通相特征的交通系统状态识别[D];华南理工大学;2011年
3 王硕;诱导条件下的动态交通分配方法研究[D];北京交通大学;2012年
4 梁士栋;城市区域交通状态判别方法研究[D];吉林大学;2014年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前5条
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2 郝媛;徐天东;干宏程;孙立军;;城市快速路基本路段运行状况评价方法研究[J];交通与计算机;2006年05期
3 姜桂艳;Q，
本文编号：1970262
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