分时段考虑的需求不确定车辆调度问题

发布时间：2018-06-04 13:29

  本文选题：不确定变量 + 不确定模拟　； 参考：《计算机科学》2014年08期

【摘要】：考虑到不同时段交通状况对车辆运输的影响,将一天的交通状况根据车流量分为畅通、正常和高峰3个时段,依据不同时段车辆的通行情况,基于不确定理论建立了具有机会约束的不确定需求车辆调度模型。为了求解需求的不确定测度,将不确定模拟和遗传算法相结合,构建了混合遗传算法来对模型进行求解。最后通过实验,分析交通状况分为3个时段对模型解的影响,同时考虑到车辆装载量不超过装载能力的置信水平的取值以及顾客满意度的需求,对实验结果进行了比较分析。
[Abstract]:Taking into account the impact of traffic conditions at different times on the transport of vehicles, according to the traffic conditions of the day, which are divided into three periods: unimpeded, normal and peak periods, and according to the traffic conditions of vehicles at different times, Based on uncertainty theory, an uncertain vehicle scheduling model with opportunity constraints is established. In order to solve the uncertainty measure of requirement, a hybrid genetic algorithm is constructed to solve the model by combining uncertain simulation with genetic algorithm. Finally, the influence of traffic condition into three periods on the model solution is analyzed. Considering the confidence level of the loading capacity of the vehicle and the requirement of customer satisfaction, the experimental results are compared and analyzed.
【作者单位】： 德州学院信息管理学院;天津大学管理与经济学部;
【基金】：山东省自然科学基金项目(ZR2010BL009)资助
【分类号】：U492.22;TP301.6

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本文编号：1977535