基于期望-超额出行时间的道路系统最优均衡模型

发布时间：2018-06-16 17:10

  本文选题：交通工程 + 系统最优均衡　； 参考：《西南交通大学学报》2014年02期

【摘要】：为研究随机事件扰动下出行者的择路行为对交通分配的影响,同时考虑供需条件的随机变化,以期望-超额出行时间为出行者择路依据,利用边际成本收费原理,推导了边际成本收费值计算公式,建立用等价变分不等式表示的系统最优交通分配模型,并利用自适应投影收缩算法进行求解.算例表明:当OD需求系数为1.0、路段能力退化系数为0.5时,路径1边际成本收费值分别比使用期望出行时间和出行时间预算为择路依据时增加了11.27%和3.58%;当出行时间可靠度为0.9时,路径1边际成本收费值分别比使用期望出行时间和出行时间预算作为择路依据时增加了20.22%和4.30%.
[Abstract]:In order to study the effect of route selection behavior on traffic assignment under random event disturbance, and consider the random change of supply and demand conditions, taking expectation excess travel time as the basis of traveler selection, the marginal cost pricing formula is derived by using the principle of marginal cost charge, and the optimal system is established by the equivalent variational inequality. The traffic assignment model is solved by adaptive projection contraction algorithm. The calculation example shows that when the OD demand coefficient is 1 and the link capacity degradation coefficient is 0.5, the route 1 marginal cost is increased by 11.27% and 3.58% compared with the choice of the expected trip time and the travel time budget, and when the travel time reliability is 0.9, The path 1 marginal cost is increased by 20.22% and 4.30%. respectively compared with the expected travel time and travel time budget as the basis of choice.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;西南交通大学峨眉校区;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51278429) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682014CX001EM)
【分类号】：U491

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2027474