基于实时数据道路网短时交通流预测理论方法及研究.pdf

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北京交通大学 博士学位论文 基于实时数据的道路网短时交通流预测理论与方法研究 姓名：姚智胜 申请学位级别：博士 专业：交通运输规划与管理 指导教师：邵春福 座机电话号码 中文摘要 中文摘要 中的交通科学问题研究专题中，明确提出了“发展一个系统，解决三个热点问题” 的思路。其中，“一个系统”指的是综合运输系统，“三个热点”指的是交通能源 和环境、交通安全和大城市交通拥堵。智能交通系统被认为是缓解道路交通拥堵、 减少汽车尾气排放污染和交通事故等交通问题的有效方法之一。短时交通流预测 是智能交通系统的核心内容和交通信息服务、交通控制与诱导的重要基础，能够 给出行者提供实时有效的信息，帮助他们更好地进行路径选择，实现路径诱导， 达到节约出行者旅行时间，缓解道路拥堵，减少污染、节省能源等目的。目前， 道路交通数据采集设备的性价比越来越合理，道路上交通数据的采集设备不断完 善，使得短时交通流状态的分析处理和预测成为可能。本论文以基于实时数据的 道路网短时交通流预测理论与方法研究为题，在交通流数据分析的基础上，对道 路网中多个断面交通流状态之间的相关性进行分析，从而选择预测的范围和对象， 对道路网中多个断面的短时交通流预测理论和方法进行了深入探讨和研究，并且 根据实际数据验证提出的预测模型。 本论文首先阐述短时交通流预测的概念、基本流程、特点及要求，按照单一 断面的短时交通流预测方法和多个断面的短时交通流预测方法两个方面综述了国 内外短时交通流预测相关研究。第二，分析道路网中多个断面交通流的数据，介 绍了包括删除错误数据和补充缺失

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