一种基于遗传算法的多模式多标准路径规划方法
本文选题:路径规划 + 多模式 ; 参考:《测绘学报》2014年01期
【摘要】:多标准路径规划是公众出行信息服务的研究热点。然而,多标准路径规划本质上是具有NP特性的多标准决策问题,且涉及多种交通出行模式。多个不同标准的权重设置将直接影响路径规划结果。因此,如何科学合理地设置不同标准的权重成为多标准路径规划中的技术瓶颈。本文提出一种适应多模式交通网络环境的多标准路径规划方法,借鉴遗传算法在求解多标准优化问题中的优势,将其扩展到多模式多标准路径规划中。该方法避免了不同出行标准权重设置中的主观性和不确定性,能够实现更为灵活的交通出行模式自动化组合,为出行者提供满足个性化需求的、多标准的出行路径规划服务。
[Abstract]:Multi-standard path planning is the research hotspot of public travel information service. However, multi-standard path planning is essentially a multi-standard decision problem with NP characteristics and involves a variety of travel modes. The weight setting of multiple different criteria will directly affect the path planning results. Therefore, how to set the weights of different standards scientifically and reasonably becomes the technical bottleneck in multi-standard path planning. In this paper, a multi-standard path planning method suitable for multi-mode traffic network environment is proposed. By using the advantages of genetic algorithm in solving multi-standard optimization problems, the method is extended to multi-mode and multi-standard path planning. This method avoids subjectivity and uncertainty in setting weights of different travel standards and can realize more flexible automatic combination of travel modes and provide multi-standard travel path planning services for travelers to meet individual needs.
【作者单位】: 中国科学院地理科学与资源研究所
【基金】:国家863计划(2012AA12A211) 国家自然科学基金(41271408)
【分类号】:U116.2
【参考文献】
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,本文编号:2059335
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