模糊环境下应急物资配送路径优化研究

发布时间：2018-07-08 09:38

  本文选题：运输经济 + 智能算法　； 参考：《公路交通科技》2014年10期

【摘要】：发生自然灾害或人为的社会动荡事件以后,决策者希望在较短的时间内找出一条最优的应急物资配送路径,第一时间将应急物资配送到受灾地区。但是对于路径的走行时间、运输风险等权值,往往却很难给出确定的变量,因为这些变量往往在一个范围内波动。针对上述问题,我们研究了模糊环境下应急物资配送路径优化问题。首先简单介绍了模糊理论知识,并建立了模糊环境下应急物资配送的机会约束规划模型;然后结合模糊模拟技术和遗传算法,设计了解决该模型的混合智能算法;最后引入一个实例,验证了模型与算法的有效性和可行性。
[Abstract]:After natural disasters or man-made social unrest, the decision-makers hope to find out an optimal distribution path of emergency materials in a short time, and distribute the emergency materials to the affected areas in the first time. However, it is difficult to give definite variables for the travel time, transportation risk and other weights, because these variables often fluctuate in a certain range. In order to solve the above problems, we study the route optimization of emergency material distribution in fuzzy environment. Firstly, the fuzzy theory knowledge is briefly introduced, and the chance constrained programming model of emergency material distribution in fuzzy environment is established, and then a hybrid intelligent algorithm is designed to solve this model by combining fuzzy simulation technology and genetic algorithm. Finally, an example is introduced to verify the validity and feasibility of the model and algorithm.
【作者单位】： 湖南高速铁路职业技术学院;
【分类号】：U116.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2107008