隧道施工监控量测信息桌面报警系统研究
本文选题:隧道施工 + 监控量测 ; 参考:《广西大学学报(自然科学版)》2014年05期
【摘要】:由于隧道施工过程中工程事故频发,为了满足隧道施工现场安全管理的需求,建立了隧道施工现场监控量测安全评价体系,并基于网络通信技术、数据库技术、可视化技术开发了隧道施工监控量测信息桌面报警系统。系统开发过程中主要解决了以下关键技术:根据监控量测控制指标相关规范、实时的监测数据以及施工工序,结合参与建设单位的施工经验分析确定了监控量测的控制指标;编制了客户端和服务端的通信动态链接库,并自动对测点的实时监测数据与确定的控制指标进行对比分析,从而实现了报警信息实时发布的功能;搭建了BP(Back Propagation)神经网络模型、时间序列模型等预报模型,实现了对变形趋势进行预测的功能。以厦门市机场路成功大道JC2、JC3标段为依托工程,系统运行期间在房屋不均匀沉降以及拱顶沉降方面共报警470次。其应用结果表明该系统能将监控建筑物及地表安全状况、围岩支护体系的动态特征、施工进度及时地反映到业主、设代、监理、检测等技术人员的电脑桌面上,各方能够实时掌握监控对象的安全状态。
[Abstract]:Because of the frequent accidents in the tunnel construction process, in order to meet the demand of the tunnel construction site safety management, a tunnel construction site monitoring and measurement security evaluation system is established, which is based on the network communication technology and database technology. A tabletop alarm system for monitoring and measuring information of tunnel construction is developed by visual technology. In the process of system development, the following key technologies are solved: according to the relevant norms of monitoring and measuring control index, real-time monitoring data and construction procedure, combined with the construction experience of participating construction units, the control index of monitoring measurement is determined; The communication dynamic link library between client and server is compiled, and the real-time monitoring data of measuring point and the determined control index are compared and analyzed automatically, thus realizing the function of real-time issuing alarm information, and the BP (back Propagation) neural network model is built, and the function of BP (back Propagation) neural network model is built, and the BP (back Propagation) neural network model is built. The function of forecasting deformation trend is realized by time series model and other forecasting models. Based on the JC _ 2 and J _ C _ 3 section of Chengcheng Avenue in Xiamen City, 470 warnings were made in terms of building uneven settlement and dome settlement during the operation of the system. The application results show that the system can monitor the safety of buildings and surface, the dynamic characteristics of surrounding rock support system, and the progress of construction can be reflected on the computer desktop of the technical personnel, such as owner, substitute, supervision, inspection and so on. Each party can grasp the security state of the monitoring object in real time.
【作者单位】: 广西大学土木建筑工程学院;广西大学计算机与电子信息学院;
【基金】:广西科学技术研究与技术开发项目(桂科攻10124006-10) 广西壮族自治区国土资源厅2014年重大科研课题(GXZC2014-G3-0731-KLZB)
【分类号】:U456.3
【参考文献】
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,本文编号:2115238
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