长大山岭隧道涌水量的BP神经网络时间序列预测模型

发布时间：2018-08-25 18:43

【摘要】：基于BP神经网络时间序列的隧道涌水量预测模型不必考虑隧道涌水量的影响因素及其关系,而是将隧道涌水量的时间序列做归一化处理,作为模型的输入输出变量,通过历史数据和所建立的预测模型来预测隧道涌水量。以一隧道1999年6月—2000年6月涌水数据序列为例,进行了基于BP神经网络时间序列模型的隧道涌水量预测,预测误差约为5.74%,满足精度要求。
[Abstract]:The prediction model of tunnel water inflow based on BP neural network time series does not need to consider the influence factors of tunnel water inflow and its relationship, but normalizes the time series of tunnel water inflow as the input and output variables of the model. Through the historical data and the established prediction model to predict the tunnel water inflow. Taking a tunnel water inflow data series from June 1999 to June 2000 as an example, the prediction of tunnel water inflow based on BP neural network time series model is carried out. The prediction error is about 5.74, which meets the precision requirements.
【作者单位】： 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51278423) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(WSJTU11ZT33) 教育部创新团队发展计划资助项目(IRT0955)
【分类号】：U453.61

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 宋宇辰;甄莎;;BP神经网络和时间序列模型在包头市空气质量预测中的应用[J];干旱区资源与环境;2013年07期

2 刘莉;叶文;;基于BP神经网络时间序列模型的降水量预测[J];水资源与水工程学报;2010年05期

3 马士伟;梅志荣;张军伟;;长大隧道突发性地质灾害预警信息系统研究[J];中国安全科学学报;2009年05期

4 王卓,王艳辉,贾利民,李平;改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用[J];中国铁道科学;2005年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈鹏;吴玲;宋徽;;基于ARIMA模型的安徽省入境旅游人数预测[J];安徽农业大学学报(社会科学版);2012年01期

2 官琳琳;门可佩;;人均GDP时间序列模型及预测[J];安徽农业科学;2009年12期

3 董建明;刘明柱;刘方圆;丁素玲;;地下水动态预测模型研究[J];安徽农业科学;2011年29期

4 陈启亮;陈子丽;;ARIMA模型在贵州省全社会固定资产投资预测中的应用[J];现代农业科技;2010年15期

5 沈艳;杨春雷;张庆国;朱雅莉;;基于RBF神经网络的池州市降水序列预测[J];安徽农业大学学报;2012年03期

6 陈波;1990～2001年世界及中国短跑成绩发展态势研究[J];安徽体育科技;2003年01期

7 郝哲,王晓初,罗敖,刘斌;韩家岭隧道监测数据的时序分析方法[J];地下空间;2004年04期

8 蓝永超,王书功,丁永建,马建华,赵昌瑞,曹春晖;Local Modeling模型及其在黄河上游月径流预测中的应用[J];冰川冻土;2004年03期

9 樊敏;顾兆林;;非机理性水质模型研究综述[J];环境科学与管理;2009年09期

10 周小程;陈健;马向玲;范洪达;;基于SAS的火控精度时间序列分析[J];兵工自动化;2010年01期

相关会议论文 前7条

1 邓勇;李锡文;李宗春;张冠宇;;Eviews在变形监测数据处理中的应用[A];数字测绘与GIS技术应用研讨交流会论文集[C];2008年

2 李安;覃方君;金云翔;;基于自相关-短时傅里叶的陀螺电机转速提取方法[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年

3 李蓬宁;;一种新的非线性神经网络集成股市预测模型[A];全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（下册）[C];2008年

4 江兵;高伟良;刘少伟;;时序模型拟合优度的TOPSIS评价法及其应用[A];第九届中国管理科学学术年会论文集[C];2007年

5 胡秋灵;姚文辉;李红霞;;外汇领域个人洗钱机会主义行为分析:理论与实证视角[A];全国高校社会主义经济理论与实践研讨会第20次会议论文集（第四册）[C];2006年

6 陈宏志;芦永明;宋亚京;江行舟;;冶金工业统计故障预测技术的现状及发展[A];全国冶金自动化信息网2013年会论文集[C];2013年

7 汪健雄;张军锋;王炜炜;吕晓艳;;一种改进的神经网络预测模型在铁路春运客流预测中的应用[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年

相关博士学位论文 前10条

1 吴学雁;金融时间序列模式挖掘方法的研究[D];华南理工大学;2010年

2 齐峰;人工神经树网络模型的优化研究与应用[D];山东师范大学;2011年

3 蔡金燕;电子装备系统性能可靠性分析与评估研究[D];南京理工大学;2010年

4 蒋辉;经济预测的灰色支持向量回归方法[D];中南大学;2010年

5 陈刚;四川盆周山地土地利用/覆盖景观空间格局演替研究[D];成都理工大学;2011年

6 刘兴杰;风电输出功率预测方法与系统[D];华北电力大学;2011年

7 张涛;基于环境约束的江苏能源消费结构优化研究[D];中国矿业大学;2010年

8 刘燕;竖直管内汽（气）液固多相流动沸腾过程的流体动力学研究[D];河北工业大学;2010年

9 杨越;基于超统计理论的网络流量异常检测方法研究[D];华中科技大学;2010年

10 高阳;风电场风电功率预测方法研究[D];沈阳农业大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 陈林;基于GIS的流域水文数据的时空分析[D];山东科技大学;2010年

2 于媛媛;基于组合预测的核电产业发展趋势研究[D];大连理工大学;2010年

3 徐望坡;上海对外贸易与当地经济增长关系的研究[D];华东理工大学;2011年

4 曹敏;基于网络异常流量的突发毁击事件检测技术研究与应用[D];解放军信息工程大学;2009年

5 杨娟;时间序列分析方法在杭州市中小学生症状监测中的应用[D];浙江大学;2011年

6 康艳芳;基于多元统计的湖北省企业数量与经济增长关系的实证分析[D];武汉理工大学;2010年

7 宋鸿芳;Bootstrap方法在实物期权定价中的应用[D];武汉理工大学;2010年

8 赵明;运用Lee-Carter模型预测中国城镇人口死亡率[D];东北财经大学;2010年

9 李楠;世博会对上海经济的影响[D];东北财经大学;2010年

10 王晓亮;城乡居民收入差距对我国经济发展影响分析[D];浙江工商大学;2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王丽霞;任志远;孔金玲;;基于BP模型的延河流域社会经济需水预测[J];干旱区资源与环境;2011年04期

2 王磊;宋乃平;;宁夏经济增长过程中的碳排放分析与预测[J];干旱区资源与环境;2011年07期

3 郑鹏;马耀峰;王洁洁;李天顺;;基于格兰杰因果检验的陕西省国际旅游消费与地区经济增长关系研究[J];干旱区资源与环境;2011年12期

4 路春燕;卫海燕;白俊燕;;基于BP神经网络的城市化发展生态环境压力响应研究——以延安市为例[J];干旱区资源与环境;2012年04期

5 陈南祥,杨素珍,韩玉平;隧洞涌(突)水分析与防治[J];华北水利水电学院学报;1999年01期

6 郭庆春;何振芳;寇立群;李力;张小永;孔令军;;BP神经网络在北京市API预报中的应用[J];环境工程;2011年04期

7 魏铁军;王永成;刘东;;BP网络在三江平原井灌区地下水埋深预测中的应用[J];黑龙江水专学报;2009年01期

8 张民庆,彭峰;圆梁山隧道毛坝向斜水压力监测与分析[J];隧道建设;2003年03期

9 宋宇辰;张志启;;基于ARIMA模型对我国“十二五”能源需求的预测[J];煤炭工程;2012年01期

10 孙国红;沈跃;徐应明;时桂玲;胡晶;;基于Box-Jenkins方法的黄河水质时间序列分析与预测[J];农业环境科学学报;2011年09期

相关重要报纸文章 前1条

1 记者 周志宏;[N];恩施日报;2006年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘丹,查坤,李启彬;基于模糊类比法的秦岭Ⅰ线特长隧道涌水量预测[J];现代隧道技术;2005年03期

2 王庆国;;关于隧道涌水量预测方法的探讨[J];漯河职业技术学院学报;2010年02期

3 安典新;;隧道涌水量预测方法的研究[J];农业科技与信息;2008年24期

4 孙谋;刘维宁;;隧道涌水对围岩特性影响分析[J];隧道建设;2008年02期

5 王家服;隧道涌水量计算探讨[J];铁道学报;1994年04期

6 康小兵;张强;许模;;重庆走马岭岩溶隧道涌水量初步研究[J];工程地质学报;2006年01期

7 田海涛;董益华;王延辉;;隧道涌水量预测的研究[J];水利与建筑工程学报;2007年03期

8 潘海泽;黄涛;曹江英;;南梁隧道地区水文地质概念模型的建立[J];路基工程;2008年03期

9 张琳;;隧道与地下水环境相互影响计算[J];交通标准化;2009年09期

10 王洪勇;李彦军;严高翔;;铁路隧道岩溶的勘察与预防[J];铁道工程学报;2005年S1期

相关会议论文 前6条

1 冯现大;李树忱;徐帮树;;海底隧道涌水量影响因素的数值模拟研究[A];全国地下工程超前地质预报与灾害治理学术及技术研讨会论文集（Ⅰ）[C];2009年

2 王大为;崔凌秋;解赴东;吕康成;;公路隧道渗流分析与涌水量预测[A];2001年全国公路隧道学术会议论文集[C];2001年

3 李新平;代翼飞;胡静;;某岩溶隧道围岩稳定性及涌水量预测的流固耦合分析[A];全国地下工程超前地质预报与灾害治理学术及技术研讨会论文集（Ⅰ）[C];2009年

4 张可诚;;大瑶山隧道F9断层带坍方分析[A];全国第三次工程地质大会论文选集（上卷）[C];1988年

5 陈志平;郑强;叶兴军;俞良;;慈母山隧道施工涌水量预测[A];2010年全国工程地质学术年会暨“工程地质与海西建设”学术大会论文集[C];2010年

6 魏爱华;马凤山;邓清海;郭捷;巩城城;;广东省某隧道区岩溶塌陷危险性评价[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届（2011年度）学术年会论文集(中)[C];2012年

相关重要报纸文章 前1条

1 黄泽继　武新才;全国在建单线铁路最长隧道采用“新奥法”[N];中国建设报;2011年

相关博士学位论文 前1条

1 郑波;隧道衬砌水压力荷载的实用化计算研究[D];中国铁道科学研究院;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 吴强;越岭地铁隧道堵水限排的工程技术研究[D];重庆交通大学;2013年

2 薛佳;隧道涌水量与结构外水压力的计算分析[D];北京交通大学;2012年

3 张亦龙;富水隧道地下水预测及力学特性分析[D];西南交通大学;2013年

4 高虎军;青坪隧道流固耦合分析及涌水量预测研究[D];中南大学;2012年

5 潘明明;地下径流模数法参数优化研究[D];西南交通大学;2011年

6 肖智兴;基于遗传算法和神经网络的水下隧道涌水量预测研究[D];西南交通大学;2011年

7 刘红位;慈母山隧道建设对地下水及植被的影响[D];重庆大学;2013年

8 王育奎;海底隧道渗流场分布规律及涌水量预测方法研究[D];山东大学;2011年

9 张建国;基于层次分析法的地铁隧道防排水型式及地铁隧道涌水量预测研究[D];北京交通大学;2013年

10 沈东东;乐广高速岩溶隧道稳定性及突涌水研究[D];中国地质大学;2011年

，

本文编号：2203768