交叉口混合交通流高维多目标信号优化控制

发布时间：2018-09-12 08:26

【摘要】：为提高我国城市道路交叉口混合交通流智能信号控制的效率,提出一种基于高维多目标进化算法的交叉口混合交通流信号智能优化控制方法。首先,提出一种新的高维多目标进化算法GRMODE,设计了新的算法模型并改进了Pareto支配排序等多项关键技术;其次,设计了基于GRMODE算法的交叉口混合交通流高维多目标信号优化控制模型,提供5项控制目标最优的信号控制方案。在南京市交叉口信号控制中的仿真实验结果表明,基于GRMODE算法的控制模型能够使交叉口机动车平均延误、停车次数、通行能力、非机动车平均延误及行人等待时间等多项性能指标同时达到最优,提升交叉口智能信号控制效率。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of mixed traffic flow intelligent signal control at urban intersections in China, an intelligent optimal control method for mixed traffic flow signals at intersections based on high-dimensional multi-objective evolutionary algorithm is proposed. Firstly, a new high-dimensional multi-objective evolutionary algorithm GRMODE is proposed, a new algorithm model is designed and Pareto dominant ordering is improved. Secondly, a high-dimensional multi-objective signal optimization control model for mixed traffic flow at intersections based on GRMODE algorithm is designed to provide five optimal signal control schemes. The simulation results in Nanjing intersection signal control show that the control model based on GRMODE algorithm can make intersection motor vehicles. Mean delay, parking times, traffic capacity, non-motor vehicle average delay and pedestrian waiting time and other performance indicators are optimized simultaneously to improve the intersection intelligent signal control efficiency.
【作者单位】：辽宁省交通高等专科学校;哈尔滨工程大学自动化学院;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61175126) 黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z12073) 辽宁省博士科研启动基金项目(201205118) 辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2012458) 辽宁省交通高等专科学校优秀人才计划专项基金(Lnccrc02) 辽宁省交通高等专科学校科学研究项目(Lnccky08)
【分类号】：U491.54

【参考文献】