激光测距传感器在车辆宽高检测中的应用

发布时间：2018-10-14 10:16

【摘要】：为提高高速公路车辆超宽、超高治理工作效率,智能车辆宽高检测系统的应用也越来越广泛。由于检测系统对车辆后视镜最宽值的误判断,导致人工复测频繁、超限站车辆通行缓慢。针对上述缺陷,提出了利用广义回归神经网络的拟合能力判断产生最宽值原因的方法。经实验证明:该方法能有效去除检测过程中由后视镜产生的最宽值,提高准确度与过车效率。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of ultra-wide and super-high treatment, the intelligent vehicle width-height detection system is more and more widely used. Due to the misjudgment of the maximum width of the vehicle rearview mirror by the detection system, the manual re-test is frequent and the traffic of the vehicle in the over-limit station is slow. In view of the above defects, a method is proposed to judge the cause of the widest value by using the fitting ability of the generalized regression neural network. Experimental results show that the method can effectively remove the widest value generated by the rearview mirror and improve the accuracy and efficiency.
【作者单位】： 太原理工大学;
【分类号】：U492.32;TP212.9

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2270155