需求变化条件下的物流中心派车路线优化设计

发布时间：2018-10-21 19:22

【摘要】：在原有的物流配送路径优化的基础上,加入地址变化的突发情况,建立了一个需求变化条件下的物流中心派车路线优化问题模型。针对该模型,提出了基于蚁群算法的优化求解算法来解决该问题,以求出动态需求变化条件下的物流中心派车路线。
[Abstract]:On the basis of the original route optimization of logistics distribution, a problem model of distribution route optimization of logistics center under the condition of changing demand is established by adding the sudden situation of address change. To solve this problem, an ant colony algorithm based optimization algorithm is proposed to solve the problem, in order to find out the distribution route of logistics center under the condition of dynamic demand change.
【作者单位】： 贵州电子信息职业技术学院计算机科学系;
【分类号】：U492.22;F253

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 陈昌敏;谢维成;范颂颂;;自适应和最大最小蚁群算法的物流车辆路径优化比较[J];西华大学学报(自然科学版);2011年03期

【共引文献】

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2 张森;;改进蚁群算法求解最短路径问题[J];电子世界;2013年16期

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4 刘双;陈国雄;刘天佑;;改进的蚁群算法及其在南岭地区花岗岩侵入体探测中的应用[J];吉林大学学报(地球科学版);2013年06期

5 孙骞;张进;王宇翔;;蚁群算法优化策略综述[J];信息安全与技术;2014年02期

6 黄腾;陈喜凤;刘岭;;基于蚁群优化算法的大跨度预应力混凝土桥梁挠度预测[J];东南大学学报(自然科学版);2013年S2期

7 李超;章义来;;基于蚁群算法的陶瓷云全文检索优化[J];福建电脑;2014年01期

8 刘钊;罗智德;张耀方;高培超;谢美慧;;基于GIS的时空节点规划与优化方法研究[J];地理与地理信息科学;2014年01期

9 张良;刘晓胜;戚佳金;周岩;徐殿国;;一种低压电力线通信改进分级蚁群路由算法[J];电工技术学报;2014年02期

10 王飞军;吕建新;杨建伟;;基于蚁群算法的农产品配送车辆调度问题研究[J];中国农机化学报;2014年01期

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1 王晨;陈增强;;基于连续蚁群算法融合的神经网络RFID信号分布模型[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第三分册）[C];2013年

2 宁敢;郑新奇;辛颖;吕利娜;邓婧;;城市土地利用时空动力模型研究进展[A];中国山区土地资源开发利用与人地协调发展研究[C];2010年

3 花胜强;高磊;向南;陈意;;基于改进蚁群算法的梯级水库调度优化的研究[A];中国水力发电工程学会信息化专委会、水电控制设备专委会2014年会暨学术交流会论文集[C];2014年

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1 刘伟;城乡一体化交通网络配置研究[D];西南交通大学;2012年

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4 谭阳;求解广义旅行商问题的若干进化算法研究[D];华南理工大学;2013年

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6 刘波;机器视觉水中图像特征提取与对象辨识研究[D];大连理工大学;2013年

7 汪勇;裂缝油气藏储层预测方法及应用研究[D];中国地质大学;2013年

8 金浩;基于改进蚁群算法梯式轨道及橡胶混凝土隔振基础优化研究[D];北京交通大学;2013年

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10 王海波;基于GIS的居家老人常患疾病监测与突发事故应急辅助决策研究[D];武汉大学;2014年

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1 陈昌敏;基于蚁群算法的物流配送路径优化研究与应用[D];西华大学;2012年

2 朱立瑞;群智能优化算法及其在路由优化策略中的应用[D];吉林大学;2013年

3 付希;基于蚁群算法的聚类分析在学生成绩评价中的应用研究[D];西南交通大学;2013年

4 于三林;货运限行背景下北京市城市货运组织优化研究[D];北京交通大学;2013年

5 王涛;基于粒子群蚁群优化算法的配电网络重构研究[D];长沙理工大学;2013年

6 徐锡杰;动态路径诱导系统的研究[D];西安电子科技大学;2013年

7 李锋华;基于蚁群算法的云计算资源负载均衡调度算法研究[D];云南大学;2013年

8 张飞飞;云环境中基于Map/Reduce的虚拟机调度策略研究[D];西安电子科技大学;2013年

9 林钰龙;车联网环境下动态交通信息服务关键技术研究[D];华南理工大学;2013年

10 李金蓉;基于改进的蚁群算法在测试用例集约简问题上的应用研究[D];华南理工大学;2013年

【二级参考文献】

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2 段海滨,王道波,朱家强,黄向华;蚁群算法理论及应用研究的进展[J];控制与决策;2004年12期

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1 张开飞;黄道;;基于改进蚁群算法的车辆路径问题研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

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本文编号：2286113