基于多维模糊关联规则的道路交通阻断分析方法

发布时间：2018-11-13 06:30

【摘要】：交通阻断成因复杂,与气象环境、道路线形、车辆状态以及交通环境等多因素相关。由于缺乏对造成交通阻断相关因素间潜在关联的研究,交通阻断管控一直是公路管理,特别是高速公路管理的难点。本文提出了一种基于多维模糊关联规则的道路交通阻断分析方法,发掘交通阻断的潜在规律和各因素间的关联关系。首先在国家现有相关划分体系和大量交通阻断(事件)案例的基础上,根据道路管理实际需求,建立了交通阻断多维属性模型,然后利用基于FCM的模糊关联规则,挖掘阻断因素的多维属性的依存关系,得到面向道路交通阻断分析的多维模糊关联规则。通过研究成果的实践应用,证明关联规则可以为道路交通阻断预防和管理提供有效支持,在道路交通阻断分析领域有着良好的应用前景。
[Abstract]:The causes of traffic interruption are complex and related to meteorological environment, road alignment, vehicle status and traffic environment. Due to the lack of research on the potential relationship between the factors related to traffic interruption, traffic blocking control has always been a difficult point in highway management, especially in highway management. In this paper, a multi-dimensional fuzzy association rule based road traffic blocking analysis method is proposed to explore the potential laws of traffic blocking and the correlation between various factors. First of all, based on the existing national relevant partition system and a large number of traffic interruption cases, according to the actual needs of road management, the multi-dimensional attribute model of traffic blocking is established, and then the fuzzy association rules based on FCM are used. The multi-dimensional fuzzy association rules for road traffic blocking analysis are obtained by mining the dependency of multi-dimensional attributes of blocking factors. Through the practical application of the research results, it is proved that the association rules can provide effective support for the prevention and management of road traffic block, and have a good application prospect in the field of road traffic block analysis.
【作者单位】： 大连海事大学交通运输管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(70940008) 中央高校基本科研业务费专项基金(3132013074,3132013319) 教育部人文社会科学研究青年基金(13YJCZH052)
【分类号】：U491;TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2328272