基于博弈学习的多Agent城市交通协调控制

发布时间：2019-01-11 10:22

【摘要】：交通路口中的各Agent之间的协调问题是一个博弈问题。在有限理性的基础上,利用博弈学习思想,构建多智能体(multi-Agent)博弈学习协调算法,利用此学习协调算法对出行者行为分析并修正,实现城市交通路口的畅通,进而达到区域、全局的交通优化。最后通过实例仿真验证其可行性。
[Abstract]:The coordination problem between the Agent of the road mouth is a game problem. On the basis of finite rationality, a multi-agent (multi-Agent) game learning coordination algorithm is constructed by using the idea of game learning. The learning coordination algorithm is used to analyze and modify the behavior of travelers, so as to realize the smooth flow of urban traffic junctions. And then achieve regional, global traffic optimization. Finally, the feasibility of the method is verified by an example.
【作者单位】： 河南师范大学计算机与信息工程学院;
【基金】：河南省重点科技攻关项目(122102210086,132102210537,132102210538)
【分类号】：U491.54;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2407026