内河航运安全状态监测与指数体系研究

发布时间：2019-02-23 21:27

【摘要】：为实现航运安全监测的精准化,将航运安全实时状态以指数形式进行动态连续表征。从人、船、环境、管理4方面分析总结内河航运安全的影响因素,并以其为节点确定贝叶斯网络拓扑结构,构建内河航运安全评价贝叶斯网络模型,确定不同因素状态组合条件下航运安全性概率。采用模糊综合评价法量化事故后果的严重程度,进而综合安全性概率与事故后果严重度,计算得到航运安全状态综合值。建立由总指数与分指数共同构成的航运安全指数体系,将航运安全状态以指数形式进行精细化描述。安全指数体系将航运安全状态评价数值化,能直观反映航运安全状态总体及分部的变动方向与程度,指数的实时测算与发布为航运安全精确化监测提供数据支持。
[Abstract]:In order to realize the accuracy of shipping safety monitoring, the real-time state of shipping safety is characterized dynamically and continuously in exponential form. This paper analyzes and summarizes the influencing factors of inland navigation safety from the aspects of human, ship, environment and management, and takes it as the node to determine the topology of Bayesian network, and constructs a Bayesian network model for evaluating the safety of inland water navigation. The safety probability of shipping is determined under the condition of different state combination. The fuzzy comprehensive evaluation method is used to quantify the severity of the accident consequence, and then the safety probability and the accident consequence severity are synthesized, and the comprehensive value of the shipping safety state is calculated. A shipping safety index system is established, which is composed of total index and sub-index, and the state of shipping safety is described finely in the form of index. The safety index system can directly reflect the change direction and degree of the shipping safety state, and the real-time calculation and release of the index can provide data support for the accurate monitoring of shipping safety.
【作者单位】： 武汉理工大学交通学院;湖北工业大学土木工程与建筑学院;
【基金】：交通部软科学项目(2013-322-811-470)
【分类号】：U698

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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