脑电在交通驾驶行为中的应用研究综述

发布时间：2019-07-28 14:57

【摘要】：驾驶人是交通系统中的自驱动因素,其感知特性与交通驾驶行为密切相关,通过脑电定量分析驾驶人在驾驶过程中的大脑活动规律,是获知驾驶人感知特性的有效途径.本文主要从疲劳驾驶、分心驾驶、睡眠剥夺驾驶和其他特定场景驾驶4个方面,对脑电研究涉及的关键科学问题、实验环境、脑电信号处理方法、数据分析方法等进行归纳总结.总结发现:相关研究的本质可归结为不同驾驶状态与脑电波间的定性和定量关系研究;研究方法则主要借助真人驾驶模拟实验收集脑电等相关数据,再利用功率谱分析等信号处理技术处理脑电信号,再通过方差分析等方法对脑电信号数据进行统计分析.最后,给出了脑电研究在交通驾驶行为中的研究展望.
[Abstract]:The driver is the self-driving factor in the traffic system, and its perceptual characteristics are closely related to the traffic driving behavior. Quantitative analysis of the driver's brain activity in the driving process through EEG is an effective way to know the driver's perceptual characteristics. In this paper, the key scientific problems, experimental environment, EEG signal processing methods and data analysis methods involved in EEG research are summarized from four aspects: fatigue driving, distracted driving, sleep deprivation driving and other specific scene driving. It is found that the essence of the related research can be attributed to the qualitative and quantitative relationship between different driving states and EEG waves, while the research method mainly collects EEG and other related data with the help of human driving simulation experiment, then uses power spectrum analysis and other signal processing techniques to process EEG signals, and then makes statistical analysis of EEG data by means of variance analysis. Finally, the research prospect of EEG in traffic driving behavior is given.
【作者单位】： 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(71471014) 中国博士后科学基金资助项目(2015M580973)~~
【分类号】：U491.25

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本文编号：2520135