多层矢量物联网交通网络抗毁性及鲁棒性分析

发布时间：2020-02-08 12:09

【摘要】：城市交通网络复杂,节点数目庞大,调度控制困难。提出一种多层矢量网络评价指导的交通网络模型,并进行抗毁性和鲁棒性分析。采用度量均匀随机分布级联拓扑结构对物联网交通网络进行多层分解,对节点模型进行区别评价,对网络中不同的节点根据与市中心所处的相对地理位置关系进行变权重加权,求解交通网络失效和抗毁性分布概率分布和临界值问题,计算网络全局效率进行鲁棒性分析。仿真实验表明,构建模型和分析算法能定量分析出城市网络交通的抗毁性分布概率参数,实现定量优化控制,全局效率提高显著,鲁棒性好,最终有效提高城市交通网络的生存能力和稳定性能。
【图文】：

岢龅亩嗖闶噶恐傅计兰?方法，得到城市交通网络的抗毁性能概率分布图如图1(b)所示。对比可见，采用本文方法，构建的交通网络模型的抗毁性能更强，生存能力大大提高，以测试交通网络的全局效率的形式进行系统鲁棒性分析，得到交通全局效率仿真结果如图2所示，通过计算交通物联网抗毁性度量值R可见，采用本文方法，网络的抗毁性度量值为92.7%，比传统方法计算得到的72.3%提高了30%以上，展示了本文方法设计的交通网络结结构的卓越性能，特别是对交通量最为繁重的中心地带，效率提高优势明显。(a)传统方法(b)本文方法图1城市交通网络的抗毁性能概率分布图Fig.1Invulnerabilityprobabilitydistributionoftrafficnetwork图2城市交通网络全局效率仿真结果Fig.2Globalefficiencyofcitytrafficnetwork进一步分析可得，随着交通网络中过载边的增加，毁坏性度量值将会增强，通过计算机迭代运算，B′5=035432，B′6=0.5984，B′8=0.6654，B′10=0.7569，分布为模型在不同过载分布下的抗毁性临界值。以临界值为截止条件，以测试交通网络的全局效率的形式进行系统鲁棒性分析，根据图2交通全局效率仿真结果可见，采用本文方法进行模型构建，网络系统的效率得到很大的提高，特别是对交通量最为繁重的中心地带，效率提高优势明显，展示了系统较好的鲁棒性能，这是由于本文采用度量均匀随机分布级联拓扑结构对物联网交通网络进行多层分解，对节点模型进行区别评价，对网络中不同的节点，根据其与市中心所处的相对地理位置关系进行变权重加权，从而有效提高了城市交通网络的抗毁性和鲁棒性。4结论本文提出一种多层矢量网络评价知道的交通网络模型，并进行抗毁性和鲁棒性分析。本文方法在交通网络模型设?

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本文编号：2577506