基于元胞传输模型的过饱和交叉口识别方法研究

发布时间：2017-03-20 14:04

  本文关键词：基于元胞传输模型的过饱和交叉口识别方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：如今城市道路网中的某些交叉口常处于过饱和状态,过饱和状态的极限会造成城市路网大面积的通行失效,严重阻碍了城市交通正常运行,因此识别过饱和交叉口是采取交通管理控制措施来对过饱和状态进行防治的关键切入点。首先,本文从过饱和交叉口的诱发因素、形成机理等方面对过饱和状态进行分析,论述了过饱和状态的不稳定性、空间扩散性、时间延续性以及“绿灯失效”等特性。根据过饱和状态的特性并结合交通流基本理论,基于元胞传输模型建立了面向过饱和状态特性的路网仿真模型。然后,在分析宏观交通指标的基础上,构建了过饱和交叉口识别备选指标库。通过在仿真模型中设置不同的交通需求系数,模拟在不同拥挤程度下备选指标随仿真时间的变化,提取各指标的变化曲线,对比分析各变化曲线的走势、变化范围等特点,得出各指标对识别过饱和交叉口的适用性,并最终确定排队强度为过饱和交叉口的关键识别指标。最后,根据所确定的关键识别指标排队强度,提出了最小排队强度和最大排队强度两种识别方法,确定了两种识别方法的阈值并对识别结果进行了分析。在过饱和状态评价方面,基于指标间的相关性对所选评价指标进行分层,拟合分层指标的函数关系,提出了可变评价指标及过饱和指数对过饱和状态进行评价,并进行了过饱和状态评价的实例分析。
【关键词】：元胞传输模型 排队强度 过饱和交叉口识别 过饱和指数
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.2.1 CTM应用于过饱和交通问题分析10-11
• 1.2.2 过饱和交叉口识别研究11-12
• 1.2.3 过饱和状态评价研究12-13
• 1.2.4 国内外研究不足13
• 1.3 研究目标、内容及技术路线13-15
• 1.3.1 研究目标13
• 1.3.2 研究内容13-14
• 1.3.3 技术路线14-15
• 第2章 面向过饱和特性的元胞传输模型构建15-27
• 2.1 过饱和交通状态分析15-19
• 2.1.1 过饱和定义15-16
• 2.1.2 过饱和交叉口的诱发因素16-17
• 2.1.3 过饱和状态形成机理17-18
• 2.1.4 过饱和交通特征18-19
• 2.2 CTM相关基础19-23
• 2.2.1 路段模型20-21
• 2.2.2 信号控制21
• 2.2.3 节点模型21-23
• 2.3 基于CTM的路网仿真模型23-26
• 2.3.1 仿真思路23
• 2.3.2 路网参数设置23-24
• 2.3.3 需求参数设置24-26
• 2.3.4 信号设置26
• 2.4 本章小结26-27
• 第3章 过饱和交叉口识别关键指标选取27-41
• 3.1 识别指标的提取27-30
• 3.1.1 流量指标27
• 3.1.2 延误指标27-28
• 3.1.3 排队指标28-29
• 3.1.4 停车指标29
• 3.1.5 速度指标29
• 3.1.6 过饱和交叉口识别备选指标库29-30
• 3.2 识别指标的适用性分析30-40
• 3.2.1 流率分析30-32
• 3.2.2 平均延误分析32-33
• 3.2.3 停车率分析33-34
• 3.2.4 平均行程速度分析34-36
• 3.2.5 排队车数分析36-37
• 3.2.6 排队车数、排队强度对比分析37-38
• 3.2.7 指标适用性归纳38-40
• 3.3 本章小结40-41
• 第4章 运用排队强度指标的过饱和交叉口识别41-53
• 4.1 过饱和交叉口识别41-45
• 4.1.1 基于最小排队强度的过饱和交叉口识别41-43
• 4.1.2 基于最大排队强度的过饱和交叉口识别43-44
• 4.1.3 两种识别方法比较44-45
• 4.2 过饱和状态评价45-51
• 4.2.1 可变评价指标45-46
• 4.2.2 评价原理46-48
• 4.2.3 过饱和指数计算-实例分析48-51
• 4.3 本章小结51-53
• 第5章 结论与展望53-55
• 5.1 主要研究成果53
• 5.2 研究展望53-55
• 致谢55-57
• 参考文献57-61
• 硕士期间科研成果及项目经历61-63
• 附录1：元胞传输模型仿真代码63-67
• 附录2：过饱和状态评价数据67-70

【参考文献】

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1 钱U

本文编号：257883