公共自行车网络复杂性研究

发布时间：2020-03-23 02:13

【摘要】：公共自行车作为一种可持续型的交通工具,具有不消耗能源,不产生排放,使用灵活等特点。此外,公共自行车适用于短途出行,能有效地丰富居民的交通方式结构,还能够无缝衔接其他公共交通方式,补充和完善城市公共交通系统,解决最后一公里问题。在我国当前大力提倡绿色出行的背景下,优化公共自行车系统建设,提升公共自行车服务水平,对城市的未来发展具有深远意义。公共自行车系统作为复杂系统,其整体结构及运行规律表现出明显的复杂性。复杂网络为公共自行车的研究提供了一个全新的视角。在总结前人的研究基础上,本文对公共自行车网络进行了拓扑抽象。并以苏州工业园区公共自行车网络为案例,分析了公共自行车网络的部分几何特征指标,阐述了复杂网络理论对研究城市公共自行车网络结构的意义。本文的主要工作体现在以下几点:首先,结合公共自行车网络的特点,介绍了复杂网络的相关概念、基础理论、模型演化以及常用统计量,提出公共自行车网络建模方法,并从系统的层面分析了公共自行车网络复杂性的表现形式。其次,结合苏州工业园区公共自行车实际刷卡数据,构建了公共自行车网络模型,通过MATLAB软件分析了网络的主要特征参数,验证了网络的“小世界”特性。最后,提出了两种辨识公共自行车网络重要节点的方法:一是利用节点的中心性指标评价,二是引入网络效率指标判断节点“贡献值”,并将两种方法的结果进行对比分析。同时利用R语言对其空间分布进行了统计分析。
【图文】：

幂律分布（幂指数为2）

（a）规则网络 （b）小世界网络 （c）完全随机网络图 2-9 小世界网络的演化WS 小世界模型的度分布类似于随机网络，大多服从 Poisson 分布，而平均路网络的整体规模服从对数函数 L～In(N)，因此，，即使是网络规模很大，其平均
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U491.225

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本文编号：2596009