公路地材单价预测方法研究

发布时间：2020-04-18 13:59

【摘要】：在公路建设资金并不宽裕的情况下,如何及时了解公路地材市场并对其价格进行预测,是业界共同关注的问题。在此基础上,本文以公路地材单价为研究对象,分析影响单价变化的重要因素,并选取合适的模型对地材单价进行预测,主要研究工作分为如下几个部分:(1)分析了公路地材单价受国家经济调控、政策变化以及供需关系等主要原因的干扰,通过对材料单价进行波动系数和指标的分析,了解到公路材料单价变化具有一定的周期性和季节性。(2)本文采用了灰色系统理论着重研究解决公路建材单价预测中的不确定性问题。使用灰色预测理论中的经典GM(1,1)预测模型作为预测基础,从初始值、背景值、准灰导数、离散化、模型参数等过程对材料目标单价进行预测。同时引入变权缓冲算子,其目的是降低预测系统所受到的外界扰动程度,原理是以预测过程中所采用的新信息优先原则和时间序列的原始序列思想形成具有弱化或者强化的缓冲算子,弱化随机性,凸显其规律性,尽可能的使数据呈现真实性。从预测结果以及比较得出,经变权缓冲算子作用后原始数据受外界干扰的因素会降低,预测目标结果的精度提高。(3)在拟确定影响因子的基础上采用回归分析研究了公路材料单价波动与物价指数、原材料购进单价指数、燃料动力单价、国民生产总值增长率、交通固定资产投资完成额指数、贷款利率、金融机构贷款余额、石油单价以及铁矿石单价之间的相关关系。同时在公路材料单价预测中预测对象不同,影响因子的相关性也不同。(4)在本文的基本思路是分析材料单价的成因以及影响材料单价波动的外界干扰因素,采用适当的预测模型建立预测方程,依据历年原始数据来预测公路材料单价未来的走向趋势。回归分析方法依据初始单价数据,通过数学建模找出影响因素之间的关系,再从统计学的角度找出规律。由于材料单价受多种影响因素作用,在预测时采用多元线性回归预测模型进行预测材料单价走向趋势。依据原始数据以及认定的影响因子,利用SPSS统计软件对公路料单价进行预测。在选取可能对预测结果有干扰的影响因素基础上,本文以近几年水泥、钢筋、沥青混凝土等材料单价作为预测对象进行分析预测。预测得到的结果与原始数据的真实结果具有较高的相关性,验证了模型的可行性。
【图文】：

曲线,背景值,梯形面积

图 4.1 GM(1,1)模型的背景值图看出，传统的 GM(1,1)模型的背景值 (1)(1)Z K 就是梯的指数曲线在[k,k+1]上的面积比梯形面积小，，从上图可部分的面积，所以当模拟低增长曲线时 ()(1)x k和 ((1)x k梯形面积相差不大，误差很小。同理当模拟高增长曲线大，实际面积比梯形面积小，从而误差大，谭冠军将理是用 4 个矩形的面积；8(5()3(1))1)(1)(1) xkxk型指数在[k,k+1]上的实际面积。从而缩小了上图中的值更加精确，本节使用方法是采用基于连分式理论中公式改变原有的背景值。计算过程中假设把积分区域，则广义梯形公式如下：

序列,经典,实际值,预测值

重庆交通大学硕士学位论文序列[3]：0.00,-0.00,-0.00,-0.01,-0.01,-0.01,-0.02,第四步：计算|s0|,|s3|,|s3-s0||s0|=0.83；|s3|=0.04；|s3-s0|=0.79结论：序列[0]和序列[3]的相对关联度=0.70
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U415.13

【参考文献】