基于Logit模型的双车道公路交通事故严重程度预测模型研究

发布时间：2020-04-30 05:40

【摘要】：我国公路通车里程在迅速增长,汽车保有量也在逐年攀升,这给我国人民带来交通便利的同时也导致了交通事故的发生。近年来,双车道公路交通的安全状况有所改善,但仍然存在较高的事故受伤率和死亡率。进行交通安全研究的重点不仅是避免交通事故的发生,减轻交通事故的严重程度也十分必要,在不能阻止交通事故发生的条件下,尽最大可能减轻交通事故的严重程度是另一研究方向。本论文以双车道公路交通事故为研究对象,首先从驾驶人、车辆、道路和环境4个因素着手,分析影响双车道公路交通事故严重程度的潜在因素。以我国某地区321起双车道公路的交通事故实测数据为基础,选取20个自变量,并详细说明了自变量的量化方式。然后,通过对现有研究成果的归纳总结,构建了双车道公路交通事故严重程度预测模型,分析显著影响双车道公路交通事故严重程度的因素。通过对有序反应模型包括有序Logit模型和部分优势比模型的结果标定,得到驾驶人是否饮酒、事故涉及车辆数、是否与摩托车有关、是否与行人有关、路侧是否有防护设施、是否为节假日、是否发生在居民区对双车道公路交通事故严重程度有显著影响。通过对有序反应模型拟合优度和预测准确性检验得到:部分优势比模型优于有序Logit模型,部分优势比模型比有序Logit模型更适合于双车道公路交通事故严重程度的建模;通过对无序反应模型包括多项Logit模型和混合Logit模型的结果分析,得到驾驶人是否饮酒、事故涉及车辆数、是否与摩托车有关、是否与行人有关、路侧是否有防护设施、是否为节假日、是否发生在居民区对双车道公路交通事故严重程度有显著影响。通过对无序反应模型拟合优度和预测准确性检验得到:混合Logit模型优于多项Logit模型,混合Logit模型更适合于双车道公路交通事故严重程度的建模。依据影响双车道公路交通事故严重程度因素的分析,尤其是模型得到的显著影响因素,可预防双车道公路交通事故发生,为改善双车道公路交通状况提供决策参考。
【图文】：

第二章 双车道公路交通事故严重程度影响因素分析道路交通系统的组成非常复杂，由人、车、路、环境等因素构成。双车道公路主要由各因素的可靠性程度和各因素之间的相互作用决定其安全水平，如图2.1所示。图 2.1 人-车-路组成的道路交通系统此系统的稳定状况与交通安全密切关联，一旦该系统失衡，就容易造成交通事故的发生。由于交通事故的是不可避免的，当发生交通事故后，人们尤为关注的是事故后果，即交通事故的严重程度。针对双车道公路交通事故的严重程度进行研究，可以确定各潜在因素对交通事故严重程度的影响机理，，有助于明确影响双车道公路交通事故严重程度的主要因素。2.1 人的因素作为交通安全研究的主体，人的因素是道路交通事故中所占比重的最大因素，远超过其他几种因素的总和，即人的因素是导致交通事故发生的最重要的因素。驾驶人驾驶车辆的过程可以归纳为：外界信息刺激驾驶人感官，产生视觉和听觉，经过大脑综合处理
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U491.3

【参考文献】

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本文编号：2645451