智能泊车服务系统的设计与实现

发布时间：2020-05-10 18:01

【摘要】：针对现有的导航产品,停车管理服务系统不能准确提供空闲车位及具体位置信息,特别在大型地下停车场,由于布局相似,标识不清楚,造成车主很难辨别方向导致的“停车难”及“寻车难”的问题,设计了智能泊车服务系统。本课题来源于产学研合作项目,主要研究内容如下:1.基于Dijkstra算法,提出了一种改进的Dijkstra算法,应用于智能停车场内部泊车导航的路径规划,并通过仿真验证,在效率上比经典Dijkstra算法提高了61.7%-97.9%;2.设计了智能泊车服务系统的移动端APP、WEB管理系统以及室内导航控制器等核心硬件,具有以下创新点:(1)系统将城市的智能停车场资源统一管理,与各智能停车场单独开发管理系统相比,本系统应用更广泛,更能体现智能停车场的优点;(2)开发的APP与百度地图相结合,给车主提供智能停车场的详细信息,实现智能停车场信息资源共享;(3)使用导航控制器控制导航灯,引导用户高效泊车、寻车。3.系统采用集群部署,数据库采用读写分离以及主从复制技术,使系统的稳定性、响应效率及数据安全得到有效的保证。该系统移动终端实现了智能泊车、预约停车、反向寻车、不停车缴费,简单易用,提高车主的泊车效率。
【图文】：

第 1 章 绪论1.1 课题背景及意义1) 课题背景据相关调查，2017 年各大城市的车位缺口情况分析，如图 1-1所示，汽车的快速增长与停车位稀缺之间的矛盾日益激化。如何解决“停车难”一直以来是每个国家非常关心的问题。仅仅通过传统手段扩大停车场车位数量或新建停车场并不能实际解决这个问题。随着物联网以及导航技术的蓬勃发展，并在各行各业中广泛应用，停车场的管理也在向智能化转型升级，实现停车场信息的互联互通。

图 1-2 论文章节构成关系示意图第１章：绪论。主要介绍本课题的背景及意义，，概述了停车场服务系统现状，基于实际存在的问题，明确研究目标，简要概述本课题研究的内容。第２章：智能泊车服务系统的需求分析。本章首先分析车主泊车过程基础上，了解车主在泊车过程中的信息需求，根据需求分析系统所需的功能，以及对系统提出了一些非功能性的要求和最终要实现的目标。第 3 章：算法改进。提出了改进的 Dijkstra 算法，通过与经典的Dijkstra 对比，在计算节点的最短路径时，效率提高了 61.7%到 97.9%，可以满足系统对路径规划的要求。使用电路板模拟停车场布局，在实
【学位授予单位】：安徽师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U495;U491.71

【参考文献】

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本文编号：2657679