当前位置:主页 > 科技论文 > 交通工程论文 >

小仟隧道围岩参数智能反分析及施工应用研究

发布时间:2020-05-12 04:44
【摘要】:随着国民经济的快速发展,我国不断加大对交通基础设施的建设投资,隧道工程已成为交通运输体系的重要组成部分,同时也给工程建设带来了机遇与挑战。如今,隧道信息化动态设计与施工技术受到广泛推崇,由于隧道地下环境的复杂性,如何准确获取围岩的力学参数,对隧道设计、施工及岩石力学数值计算理论的研究具有至关重要的意义。为解决这一问题,本文以在建的顺邵高速公路小仟隧道为工程依托,以监控量测数据为基础,将正交试验和数值模拟相结合,建立了基于BP神经网络的位移智能反分析模型,并把反分析得到的围岩力学参数应用于隧道的施工动态模拟及开挖方法优化分析,实现了信息的动态反馈及对隧道设计,施工和监测的指导。主要研究内容和成果如下:(1)鉴于监控量测在新奥法施工过程中的重要性,针对小仟隧道地质条件、实际工程情况,制定隧道施工期间的监控量测方案,对现场位移监测数据进行回归分析处理,预测围岩的变形趋势,确定位移最终值及趋于稳定的时间,为二次衬砌提供了合理的施作时机,并建立了隧道围岩变形施工管理控制基准。(2)通过岩土工程有限元软件MIDAS GTS NX建立了隧道数值模型,在明确待反参数选取重要性与原则基础上,基于正交试验设计和分析方法原理,采用正交数值试验分析法研究了不同力学参数对围岩变形影响的敏感性程度,综合考虑各方面因素,确定了本文所研究的待反围岩力学参数。(3)对神经网络结构进行优化改进,建立了 BP神经网络位移智能反分析模型,利用正交试验和均匀试验构造了网络的训练与测试样本,使用后验差检验法对网络的预测能力进行检验,结合现场实际监测数据,运用MATLAB平台神经网络工具箱反算得到了围岩力学参数,将参数代入模型中模拟计算,并与实测位移值比较,进一步验证了该反分析方法的正确性与可行性。(4)将得到的围岩力学参数应用于隧道施工动态模拟分析,重点研究了隧道开挖后的围岩变形规律,并分析对比了不同开挖方法对围岩稳定性的影响,为隧道工程的设计、施工及监控量测提供了指导和依据。
【图文】:

分类图,位移反分析法,反分析方法,分类图


但也存在自身的缺点和局限性,在实际应用中很难得到广泛推广。逡逑通过上文的介绍可以对各种位移反分析方法的适用范围及优缺点有一个大致逡逑了解,总结这些研究角度,可以将这些方法简单归纳,如图1-1所示:逡逑P位移反分析逡逑厂根据基础信息—应力反分析逦厂智能反分析逡逑-混合反分析邋P是否智能方法-逡逑佭法逦L非智能反分析逡逑根据计算方法-逦p逆解法逡逑匕数值法逦-分析过程-直接法逡逑|逦「参数反分析逦图谱法逡逑根据分析目标一逦I*-确定性反分析逡逑L模型反■邋L额考洰确定性-逡逑性模型逦1?非确定t生反分析逡逑粘性模型逡逑u根据本构关系-逡逑弹塑性模型逡逑粘弹塑性模型逡逑图1-1反分析方法分类图逡逑Fig.l-邋1邋Classification邋of邋back邋analysis邋methods逡逑1.2.3位移反分析法存在的问题逡逑目前,国内位移反分析法的研宄大体沿着两个方向展开,一是主要对于反分逡逑析基本信息理论的研究深化及非线性反演计算精度的提高,再者就是着重研究计逡逑算模型的简化,解决应用实际工程领域的推广普及问题。本文属于后者的工程服逡逑务普及型应用研究。逡逑隧道位移反分析法应用研究中,目前还存在以下问题:逡逑(1)对施工过程模拟的问题逡逑众所周知,高度的复杂性和不确定性是岩土工程问题的主要特点,对外界环逡逑7逡逑

技术路线图


图1-2技术路线图逡逑Fig.邋1-邋2邋Technical邋approach逡逑
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U455

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 牟涛;王海东;张永刚;;基于BP神经网络的高速公路安全车速预测[J];公路;2015年02期

2 石坚;丁伟;赵宝;;隧道开挖过程的数值模拟与分析[J];铁道建筑;2010年02期

3 李红霞;赵新华;迟海燕;张建军;;基于改进BP神经网络模型的地面沉降预测及分析[J];天津大学学报;2009年01期

4 郝哲,万明富,刘斌,常春;韩家岭隧道围岩物理力学参数反分析[J];东北大学学报;2005年03期

5 蒋中明,徐卫亚,邵建富;基于人工神经网络的初始地应力场三维反分析[J];河海大学学报(自然科学版);2002年03期

6 高玮,郑颖人;岩土力学反分析及其集成智能研究[J];岩土力学;2001年01期

7 李宁,李永刚,张平;碎裂块体围岩安全监测与仿真反演分析[J];岩土工程学报;2000年02期

8 冯夏庭,张治强,杨成祥,林韵梅;位移反分析的进化神经网络方法研究[J];岩石力学与工程学报;1999年05期

9 冯夏庭,杨成祥;智能岩石力学(2)──参数与模型的智能辨识[J];岩石力学与工程学报;1999年03期

10 李端有,李迪,马水山;三峡永久船闸开挖边坡岩体力学参数反分析[J];长江科学院院报;1998年02期

相关重要报纸文章 前1条

1 苏诗钰;;“十三五”期间交通运输总投资规模将达15万亿元[N];证券日报;2017年

相关博士学位论文 前1条

1 张研;地下工程岩体非线性行为预测识别的高斯过程模型与动态智能反馈分析[D];广西大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘小俊;基于施工监控量测技术的公路隧道围岩稳定性研究[D];西南交通大学;2017年

2 胡亮;山岭隧道监控量测及围岩参数反分析研究[D];华中科技大学;2016年

3 韩小川;夏村隧道施工监控量测与围岩参数位移反分析[D];南昌工程学院;2015年

4 乔大伟;基于BP神经网络的隧道围岩参数反分析[D];西安工业大学;2014年

5 陈晓东;双城隧道施工监控量测与开挖方法优选分析[D];兰州交通大学;2014年

6 文辉辉;隧道围岩力学参数反分析研究[D];长江科学院;2012年

7 关永平;岩质隧道信息化施工及围岩力学参数反分析研究[D];东北大学;2011年

8 刘天舒;BP神经网络的改进研究及应用[D];东北农业大学;2011年

9 钟兴;公路隧道围岩参数反分析及动态施工力学数值实验研究[D];华南理工大学;2010年

10 董呈龙;基于监控量测和数值模拟的隧道围岩参数反演分析[D];武汉理工大学;2009年



本文编号:2659678

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/2659678.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户b3af5***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com