KR济南分公司物流配送路径优化研究
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【摘要】:随着移动互联网、物联网、云计算、大数据的发展,智慧物流成为物流业发展的必要趋势,而智慧物流又是智慧城市建设的重要组成部分。智慧物流对一个城市来讲,应当放在优先发展的位置。城市的生产与建设,城市居民的生活,每时每刻都离不开物流,物流市场不规范,将会使物流成本居高不下,交通运输拥堵。配送作为智慧物流发展的重要组成部分,在智慧城市建设中应有突破性发展。随着“互联网+”、电商的发展,对物流配送提出了更高的要求,城市配送也呈现出小批量、多频次、高时效性的特点,因此,优化配送体系,降低配送成本,提高配送效率,是当前物流业转型升级的关键,也是当前国家供给侧改革的重要抓手,对于配送路径的优化研究也是其中重要的课题。本文拟针对配送中的路径优化问题,在研究背景和相关理论以及公司发展现状的基础上,以成本最低为目标构建数学模型,再利用遗传算法简易快速求解的特点对模型进行求解,并在VB环境下实现求解,最后整理KR济南分公司配送的基本数据,运用模型及遗传算法进行求解,最后得出最优配送路径。KR济南分公司最优配送路径的研究,即解决了实际问题,也对相关企业的配送路径优化问题提供了参考。
【关键词】:智慧物流 智慧城市 配送路径优化 遗传算法 VB编程
【学位授予单位】:山东交通学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F252;U116.2
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-8
- 1 绪论8-16
- 1.1 选题的背景及意义8-11
- 1.1.1 选题的背景8-10
- 1.1.2 选题的意义10-11
- 1.2 国内外研究综述11-14
- 1.2.1 国外研究综述12-13
- 1.2.2 国内研究综述13-14
- 1.3 研究内容及技术路线14-16
- 1.3.1 研究内容14-15
- 1.3.2 技术路线15-16
- 2 相关理论研究基础16-28
- 2.1 配送相关理论16-19
- 2.1.1 配送概述16
- 2.1.2 影响配送的因素16-17
- 2.1.3 配送基本作业流程17-19
- 2.2 车辆路径优化问题概述19-23
- 2.2.1 车辆路径优化问题描述及其要素分析19-21
- 2.2.2 车辆路径优化问题分类21-23
- 2.3 车辆路径优化的方法23-28
- 2.3.1 算法的梳理23-26
- 2.3.2 各种算法研究情况分析26-28
- 3 KR济南分公司配送现状分析28-35
- 3.1 公司简介28-29
- 3.2 公司物流配送现状29-31
- 3.2.1 基本配送作业情况29-30
- 3.2.2 配送网络介绍30-31
- 3.3 配送过程存在的问题及成因31-35
- 3.3.1 配送过程存在的问题31-33
- 3.3.2 配送过程存在问题的成因分析33-35
- 4 KR济南分公司配送路径优化模型建立35-42
- 4.1 公司路径问题概述35
- 4.2 模型建立35-38
- 4.2.1 模型描述及约束条件35-36
- 4.2.2 构建数学模型36-38
- 4.3 求解算法分析38-42
- 4.3.1 算法选择38
- 4.3.2 遗传算法概述38-42
- 5 KR济南分公司配送路径优化分析42-53
- 5.1 KR济南分公司VRP求解程序设计42-47
- 5.1.1 程序计算步骤与流程42-43
- 5.1.2 VB编程的软件实现43-47
- 5.2 软件性能测试47-49
- 5.3 KR济南分公司配送路径优化的计算49-53
- 5.3.1 KR济南分公司配送路径优化的计算49-51
- 5.3.2 KR济南分公司配送路径优化前后比较51-53
- 6 总结与展望53-55
- 6.1 论文总结53
- 6.2 研究展望53-55
- 参考文献55-57
- 致谢57-58
- 在校期间主要科研成果58-59
- 附录59-98
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本文编号:266974
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