智能交通卡口系统的研究与套牌车算法分析

发布时间：2020-06-02 17:00

【摘要】：随着我国经济的快速发展和人民生活质量的提高,机动车辆已经越来越普及,机动车辆违法现象也日异突出,例如:肇事逃逸,车辆违规行驶,车辆套牌等,交通治安管理面临巨大压力。多年来,国家和政府高度重视智能交通的发展,早在“十一五”规划中就将智能交通系统列为重点项目,“十二五”规划又推出交通信息化建设,大力发展智能交通。以车辆图片抓拍、车牌号码识别和车辆布控预警为目的的卡口系统为公安部门交通管理和刑侦案件查处提供了重大帮助。本文对智能交通卡口系统进行了研究,并对套牌车辨别算法进行了改进。本文研究的数据主要通过前端设备24小时不间断地自动抓拍获得,数据包含车辆的车牌号码、车身颜色、车道编号和车速等,并实时保存在数据库中。本文首先对智能交通卡口系统的行业现状、系统功能需求和系统整体设计方案进行了阐述和分析;其次运用图像处理技术对车牌识别进行了研究,并创建多模板匹配库用于识别车牌字符;然后对套牌车辨别算法进行改进,给出了算法改进思想和实例,采集了10组现场套牌车案件数据进行验证,并运用MATLAB软件对比改进前后算法的效率,提高了车牌识别的正确率,将套牌车辨别的效率提升了近22%;最后实现了卡口系统中车型结构化分析、车型布控预警和车辆信息查询等功能。整个系统的操作界面设计相对合理,易于操作,并设置了权限操作,安全性极高。智能交通卡口系统可根据违法现象进行智能判别及布控预警,对维护交通环境和行车秩序具有实用价值,也为交通稽查和刑侦案件侦破提供了支持。
【图文】：

电子地图,车辆信息,查询图,车辆

采用 GIS 功能可以进行电子地图的立体扫描，，监控。牌车辆分析辨别[13]在卡口系统中发挥着重要作用，基于传统套牌车辨提出算法改进方案，要求确保改进后算法正确性和高效型结构化分析结构化”分为以图搜车和智能搜车两个部分，系统要能根、车型、车牌号码和行车方向等）或车辆图像在数据库中车辆特征信息不全，也要能搜索到符合条件的车辆。辆信息查询分析据信息是经由卡口前端设备抓拍和检测得到的，车辆数据据库服务器中。在管理员登录系统后，可以根据车辆特征车辆信息，然后导出。车辆信息查询模块如图 2.1 所示。

车辆,权限

图 2.2 车辆布控Fig.2.2 Vehicle control统运维维包括用户管理、日志记录和系统维护。理中心对不同的登录用户设定不同权限级别，普通用户只对数据进行增删改查操作；超级管理员用户不仅可以查询行更改，同时，也可设置其他用户的登录权限。录对用户操作进行实时记录，方便工作人员对系统事件进登录用户名、登录时间、登录工作站标识和用户退出系库的增、删、改、查操作也要进行记录。护[15]可以修改系统运行过程中的错误，方便对原系统修改不断适应新环境，扩充在使用过程中永久提出的新需求
【学位授予单位】：江苏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP391.41;U495

【参考文献】