基于车内环境复杂度的公交乘客心理行程时间研究

发布时间：2020-06-10 12:32

【摘要】：随着城市私家车拥有量的上涨,常规公交客运量已连续三年呈下降趋势。这有悖于共建公交都市的目标和公交优先的战略发展方向,也无法满足城市居民对公共交通运行状况水平不断提升的期望。乘客是否愿意选择公交出行,与其在公交行程过程中的心理感知密切关联。从交通心理学的角度考虑乘客在单程公交状态下的行程时间是评价公交运行质量的重要部分,也是交通领域目前较为缺乏的研究方向。本文对乘客公交心理行程时间偏差指标的分布规律特性以及影响因素进行分析,并对影响相对显著的特征因子进行深入探究,将车内环境复杂度进行量化分级,建立公交心理行程时间预测模型并针对不同车内环境复杂度的公交心理行程时间检验预测效果。首先,对乘客在公交车内的心理与行为特征进行分析论述,探求公交乘客在车内对行程时间感知偏差指标的分布规律;根据公交出行中乘客车内心理行为特征调查结果和指标拟合状况,对公交心理行程时间偏差率的影响因素进行因子分析及相关分析;提取出影响权重和相关性较高的特征变量。其次,根据对空间环境衡量指标的论述总结,提出公交车内环境复杂度这一创新性概念;为公交车内环境复杂度的量化与分级选取指标,并进行分类和特性研究,建立评价体系;建立公交车内环境复杂度量化模型,并选取实例分析验证模型的有效性。最后,总结并比较关于公交心理行程时间预测方法的优劣性,总结选用神经网络方法对公交心理行程时间进行预测的程序步骤;建立公交心理行程时间BP神经网络综合预测模型,并作实例分析比较模型的预测效果;同时建立不同车内环境复杂度的公交心理行程时间BP神经网络预测模型。本文研究成果对有针对性地改善公交车辆服务体系具有较高研究价值,有效的公交心理行程时间预测可以作为出行者公交行程满意度衡量的理论依据,对满足出行者的行程时间心理需求,进而提高乘客公交出行吸引力具有重大的现实意义,同时为交通心理学研究领域提供有效的建模方法及应用参考。
【图文】：

路径图,路径,线路图,颜色

图 2-2 调查线路，红颜色路径代表 63 路公交线，绿颜色路径代表 3 82 路公交线。对象及样本数量。调查对象应该保证尽可能将乘客类放要遵循随机原则，将不同阶段、类型和特点的乘客全面的数据表现。初步确定调查样本数量，结合样本 12 个车程的跟车调查。每个车程随机访问 30 位乘客量的 10%，抽样效果较好。共收集到 360 份，对回收题目答案缺失或无效则选择弃用，则有效问卷共 32时段。调查时段选择在高峰与非高峰时段，于 201了调查问卷的数据采集工作，同样要保证调查时段的题目设计。良好的调查问卷设计能够有效减轻实际，提高问卷的精度，因此设计的问卷应具有简明性、公交车内心理行为特征分析，结合交通心理学的理论

行程时间,心理,情况,乘客

-15-（a） MTT 分布拟合（b） MTTDR 分布拟合图2-3 心理行程时间偏差分布情况结果显示两种偏差指标都可以作近似正态拟合。这是由于受到社会心理学中群体效应的影响，而且正态分布是封闭系统中最大熵的分布。从静态的观点来分析乘客的心理行程时间偏差率的正态分布效果，既要立足大多数乘客的偏差率集中基区，也不能忽略较少数量的负区和正区，而正态分布恰好呈现出较完整的对乘客群体心理现象的客观规律和现象本质。 MTT 的实际频率数据分布图像不同于常态的正态分布拟合，在 MTT 为0附近的分布分别在-4分钟左右与+5分钟左右形成两个较明显的上凸高峰倾向。表明心理行程时间在大于和小于实际行程时间两种情况下，偏差值频率分布近似为两个小规模的正态分布。在 MTT $0范围内，心理行程时间往往会比实际行程时间多出在3-10分钟，，乘客在车内停留的时间越长，对时间感知的敏感程度降低越明显
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U491.17

【参考文献】