公交手语报站系统技术研究及应用

发布时间：2020-06-14 12:35

【摘要】：根据第五次人口普查的数据统计,到2017年底,我国听障人群已达2000多万,且以每年2万到4万的数量增加。听障人群在出行时会有诸多不便之处。例如,不能及时掌握到站信息,经常会有坐过站和下错站的现象。根据我们对镇江市特殊学校聋哑学生问卷调查的结果显示,有37%的听障人群因为害怕而没有乘坐过公交车;有39%的听障人群偶尔乘坐公交车,而其中,有65%的听障人群发生过误站现象。主要原因是,现有的公交报站系统不能有效提供手语报站信息,不能有效的服务听障人群。为了在公交报站的过程中有效提供手语报站信息,从而避免听障人群出现误站现象,同时让听障人群感受到社会的关爱,我们设计开发了公交手语报站系统。系统主要采用技术包括:自然语言处理技术,其中语音合成和语义理解为主要方式;知识管理技术;动画生成技术;互联网通信技术和安卓应用开发技术。本文对自然语言处理技术进行深度研究和应用,并设计了基于状态机的动画自动生成技术,将这些技术综合运用到公交手语报站系统中,实现了公交手语报站等功能。首先收集手语图片、视频,形成手语库。然后用自然语言理解技术理解需要报站的文字并用动画生成技术自动生成手语动画,用于公交车的手语报站中,让听障人群在乘坐公共交通时能够及时获取到站信息,避免误站。公交手语报站系统综合运用了自然语言处理、知识管理、手语动画自动生成等关键技术,实现文字语音和手语的同步报站。系统测试结果表明,不仅可以满足听障人群与普通人之间更方便的交流沟通需求,而且能够有效地提高听障人群的生活质量,对今后手语教学提供了便利,其应用成果得到了某移动公司的高度认可。
【学位授予单位】：江苏科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U491.17

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本文编号：2712789