智能交通技术发展的专利计量研究

发布时间：2020-06-25 07:56

【摘要】：多学科交叉带来的技术融合给现代交通的发展带来了新的机会,党的十九大报告中提出实现交通强国战略目标,但我国依然存在交通建设缓慢、产能过剩、交通运输问题解决方案老化等现象,智能交通系统的产生对解决上述现象将起到重要作用,因此有必要了解世界智能交通技术的发展过程,进而分析出智能交通技术的发展方向,最终为我国未来交通运输发展提供合理性建议。本文结合专利计量学、文本挖掘和专利引文分析等方法,重点研究了智能交通技术的发展过程。通过专利计量学方法从专利文本字段分析智能交通技术专利机构、国家和技术领域的发展过程;利用文本挖掘方法获取专利题目的短语并进行短语聚类,分别在1984-1997、1998-2008、2009-2016三个时间段获得技术发展主题,通过专利引文分析方法挖掘主题之间的相互引用关系,通过对各个阶段各个主题在时间维度上的变化分析智能交通技术的发展历程。分析结果发现智能交通技术主要涵盖主题1(导航系统、全球定位、车载导航、组合导航等)、主题2(控制系统、电路控制、中央控制单元等)、主题3(无线通信、蜂窝通信、移动通信等)三大主题,在这些主题的发展过程中逐渐形成了智能交通技术“功能—信息”的信息采集技术应用模式转变为“信息—功能”的信息资源开发应用模式,即智能交通起初为模块化功能开发阶段逐渐转变为模块化功能信息交互阶段,以物联网大数据技术为基础的大规模信息系统将智能交通技术多元素信息整合,反向开发和完善必需的智能交通基础设施。智能交通通过及时、快速、准确的获得各种交通要素的信息,通过大数据物联网技术对智能交通信息分析、整合、处理、应用,实现整个交通系统的智能化、信息化管理与控制,最终改善人们的交通生活。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U495-18;G306

【参考文献】

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本文编号：2729083