基于出租车数据的城市居民出行时空特征研究
【学位授予单位】:武汉大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U491
【图文】:
图2.1数据预处理流程图逡逑2.2.3预处理后数据情况逡逑对原始出租车GPS轨迹数据采用上述数据预处理方法进行预处理,得到新逡逑的数据结构如下表2.2:逡逑
.如图3.1所示,横坐标表示日,纵坐标表示上下车总次数,该图统计了邋2015逡逑年2月到2015年5月共计118天的居民上下车总量,其中4月7日、5月31日逡逑因数据缺失,未做统计。在所统计的118天数据中,武汉市居民上下出租车共计逡逑55975052次,共完成27987526次基于出租车出行,平均每天上下出租车为474364逡逑次,基于出租车出行的日均出行量为237182次,有69天的出行量大于日均出行逡逑
20)逦[20,30)逦[30,40)逦[40,50)逦[50,60)逡逑逦[60,70)邋^—[70,80)逦[80,90)邋—邋[90,100)—[100,00)逡逑图3.2订单数量范围统计逡逑3.1.2不同时段的出行分布逡逑(1)上、下车总体分时段分布逡逑1.8E+06逡逑16E+06逡逑1.4E+06逦jT-**邋T邋*逦Jf逦\邋?逡逑1.2E+06逦f?逦V4T逦\逡逑1.0E+06逦\逦It逦*逡逑8.0E+05逦//逡逑6.0E+05逦U逡逑4.0E+05逦1*逦丨?丨丨丨'午-逡逑2.0E+05逦-??-卜车逡逑O.OE+OO逡逑1逦2逦3逦4逦5逦6逦7逦8逦9邋10邋11邋12邋13邋14邋15邋16邋17邋18邋19邋20邋21邋22邋23邋24逡逑图3.3上、下车总体分别分时段分布逡逑本文分时段统计的时间间隔为一小时,由于居民出行上、下车次数相同,而逡逑且多数出行时长小于一个小时,只是上、下车时间不同,以致同一次出行的上、逡逑下车时间落在同一时段内的次数也会比较多,因此绘制出的两条曲线轨迹大体一逡逑致。但仍存在单次出行时长超过一个小时,以及上车时间处于前一时间段末尾、逡逑下车时间处于后一时间段开头的情况
【参考文献】
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1 张俊涛;武芳;张浩;;利用出租车轨迹数据挖掘城市居民出行特征[J];地理与地理信息科学;2015年06期
2 Changjun Jiang;Zhijun Ding;Junli Wang;Chungang Yan;;Big data resource service platform for the internet financial industry[J];Chinese Science Bulletin;2014年35期
3 刘东冬;刘胜林;张佳华;黄振;;基于SWOT模型分析大数据在医疗中的应用[J];中国数字医学;2014年11期
4 郭文伯;张艳;柴彦威;申悦;;基于GPS数据的城市郊区居民日常活动时空特征——以北京天通苑、亦庄为例[J];地域研究与开发;2013年06期
5 苑雪;;大数据时代网络社会管理中的政府行为模式创新[J];广东行政学院学报;2013年04期
6 蒲剑苏;屈华民;倪明选;;移动轨迹数据的可视化[J];计算机辅助设计与图形学学报;2012年10期
7 古杰;周素红;闫小培;邓丽芳;;居民日常出行时空集聚视角下的城市交通拥堵形成机制研究——以广州为例[J];地理科学;2012年08期
8 张艳;柴彦威;;北京城市中低收入者日常活动时空间特征分析[J];地理科学;2011年09期
9 周素红;邓丽芳;;基于T-GIS的广州市居民日常活动时空关系[J];地理学报;2010年12期
10 周晓敏;赵红玉;俞建新;;基于GPS的出租车呼叫与调度系统[J];计算机工程与设计;2009年21期
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1 毛海哠;中国城市居民出行特征研究[D];北京工业大学;2005年
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1 陈晨;城市公共自行车调配中心选址模型研究[D];东南大学;2016年
2 汪磊;基于LBS轨迹的出行活动链模式识别研究[D];大连交通大学;2015年
3 齐林;基于GPS数据的出租车交通运行特性研究及应用[D];哈尔滨工业大学;2013年
本文编号:2763499
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