公路项目新型建管模式施工招标评标方法研究

发布时间：2020-07-23 09:28

【摘要】：目前,我国公路建设领域取得了显著成就,工程招投标和建设管理模式的发展十分显著。随着我国公路管理体制改革逐步深入,完善招标投标制,改革评标办法,创新项目建设管理模式进入到了具体实施阶段,新型建管模式必然是未来工程管理方向。因此,针对不同的新型建管模式确定适用性高的施工招标评标方法意义深远。现阶段,我国公路体制改革相配套的政策文件较少,新型建管模式试点工程项目数量少,可借鉴可参考的工程经验较少,其施工招标评标方法尚属空白。在新型建管模式下,施工招标评标方法的确定问题亟待解决。本文调查分析了公路工程项目管理模式和施工招标模式,分析了公路工程常用评标办法的实施特点与优缺点,明确了公路工程施工招标存在的问题与原因。调查分析了新型建管模式的法规政策文件和工程项目,提出了改进的传统模式、自管模式和设计施工总承包模式的实施特点,明确了不同建管模式对施工单位的具体要求。引入了层次分析法、BP神经网络法、三角模糊数、统计对数法和区间值犹豫模糊熵等数学方法,提出了适合于改进的传统模式施工招标的基于AHP-BP评价模型的合理低价法,提出了适合于自管模式施工招标的基于三角模糊数和合理性评审的技术评分最低标价法,建立了适合于设计施工总承包模式总承包单位招标的基于区间值犹豫模糊熵的综合评分法。同时,将三种施工招标评标方法在工程实例中成功应用验证,对比分析了新型建管模式的差异性和三种施工招标评标方法的异同点,明确了适合不同建管模式的施工招标评标方法,结合招投标制度发展趋势,提出了新型建管模式施工招标评标应用建议。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U415.1
【图文】：

BP模型,合理低价法,技术文件

通过比较不同隐含层神经元数目网络的误差，从而确定隐含层神经元数目为 3。根据合理低价法商务及技术文件评价指标体系，采用宝鸡至坪坎高速公路 LJ-Y 的招投标数据作为 BP 神经网络的训练样本数据。本文选取学习速率为 0.08，动量因子为 0.92，最大循环次数为 50000 次，每间隔 50步显示一次训练结果，期望误差设为 10-5，采用 MATLAB 软件对数据样本进行分析计算。其中，学习速率选择十分重要，数值太小收敛速度过慢，数值太大可能导致结果发散。2. 训练 BP 网络模型将合理低价法商务及技术文件评审各层次评价指标 C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9 等九个指标作为输入向量，宝坪高速项目 LJ-3 的招投标 23 组投标人数据中的 3 组作为检验样本，将评委打分值作为输出向量，最终确定与期望值的对比值。具体训练过程如下图所示：

合理低价法,技术文件,招投标,学习速率

运行图,BP模型,运行图,期望输出

图 3.8 基于 MATLAB 的 BP 模型运行图将得到的网络输出向量与期望输出向量进行检验，并对其进行比较。比较结果所示。表 3.12 网络检验样本输出结果及误差分析检验样本号期望输出网络输出相对误差1 73.214 73.4249 2.881*10-32 81.18 80.6491 -6.540*10-33 67.373 67.8442 6.995*10-3

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