考虑泊位共享的居住区停车选择行为研究

发布时间：2020-07-26 20:02

【摘要】：随着中心城区停车问题越来越严峻,共享停车作为共享经济下一种新型停车方式受到各界广泛关注,其中由于居住区停车泊位数量多,范围广,具有较强的共享潜力,本文在居住区泊位共享背景下,对出行者的停车选择行为进行研究,探究出行者在决策中考虑的各项影响因素,从而为管理者在确定共享泊位开放策略以及制定与实施相关政策方面提供依据。在结合国内外相关研究现状基础上,对影响出行者停车选择行为的因素进行总结分析,从政策、技术以及业主层面论证开放居住区共享泊位的可行性。基于实地调查,选取典型居住区,对其停车特征指标进行统计与汇总,分析结果表明居住区车辆到达和驶离表现出了很强的规律性,尤其是在工作日白天时段,居住区泊位占有率显著偏低,适宜于对外开放共享。从供给的角度对停车泊位特性进行分析后,还需从需求角度对出行者特性进行分析。本文结合RP与SP相结合的调查方式,从社会经济属性、日常停车习惯以及共享停车意愿方面对停车者进行统计分析。根据心理潜变量相关理论,影响出行者停车选择行为因素除了出行者社会经济属性以及停车场特征等显变量外,心理潜变量同样存在着不可忽视的影响,因此本文对潜变量及相应的测量变量进行了定义。引入结构方程模型理论,通过结构模型,研究服务感知、社会意识、个人态度潜变量对出行者停车行为意向产生的影响,根据测量模型,建立潜变量与测量变量之间的关系。通过对模型求解、参数估计以及结果的检验,结果表明心理潜变量可由测量变量表示,与社会经济属性具有相关性,同时对停车者的行为意向具有不同程度的正向影响。为了分析在路内停车、路外停车、泊位共享三种停车方式下,出行者社会经济属性、停车场特征、以及潜变量对停车决策行为中的影响程度,本文将潜变量引入到传统的Logit模型当中,构建了混合选择模型。通过对模型进行求解,得出的结果表明出行者的停车决策行为会受到所设置的变量的影响。为了验证模型实用性,本文将其与不考虑潜变量的MNL模型进行对比,结果表明考虑了心理潜变量的混合选择模型具有更好的拟合精度。
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U491.7

【参考文献】

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本文编号：2771222