里程焦虑情况下的电动汽车充电站的双目标最优选址问题

发布时间：2020-07-28 10:56

【摘要】：电动汽车的大规模使用被视为改变能源消费结构和减少温室气体排放的有效途径之一,然而目前电动汽车充电站的数量在大多数城市的市区和城际高速路网中还十分有限。本文提出一个新型的双目标充电站优化选址问题,在里程限制的情况下,使有限的充电站尽可能满足更多需求。模型包含两个不可相互转换的目标函数:绕行成本最小化和出行频率最大化。求解算法首先采用参数法将此双目标优化问题转换为一系列具有不同对应系数的目标函数线性组合的单目标优化问题,保证了原问题帕累托解集的完整性,并利用分支定界法解决单目标优化问题,通过确定“下界”排除不包含最优解的解空间,最后采用标签更新法作为给定站点的带中继的最短路问题的计算方法。算例以长江三角洲城际高速路网的充电站建设为例,通过对比分析不同方案,证明不同投资预算限制和电动汽车里程限制对于帕累托解的影响明显不同,其中里程限制的影响更为显著,并给出了进一步求解最优解的方法。
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U491.8
【图文】：

定理 2 纯子路径当子路径上除起讫点 ， 外再无中继站，称这样的子路径为纯子路径。因此从图 3-1 中可以看出，在上述 6 条子路径中，除 ， ， 是纯子路径外，其他都不是。定理 3 可行子路径当一条子路径的长度不超过行车距离限制，该子路径被称为可行子路径，即 ≤ ， 是子路径长度， 是行车距离限制。在以上的例子中，如果行车距离限制 = ，则只有 , , 是可行子路径；如果 = ，则可行子路径为： , , ， , 。如果一条路径可以全部由可行子路径组成，那么称该路径为可行路径。

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘卓然;陈健;林凯;赵英杰;许海平;;国内外电动汽车发展现状与趋势[J];电力建设;2015年07期

2 李诰家;;国内外电动汽车发展现状及我市发展前景[J];中国科技信息;2015年02期

3 刘健;牛东晓;邢棉;郭磊;郑少明;;基于动态电价的新能源实时调度定价与策略研究[J];电网技术;2014年05期

4 王巍;罗军舟;宋爱波;;基于动态定价策略的数据中心能耗成本优化[J];计算机学报;2013年03期

5 闫立梅;;多目标规划的一种有效解法[J];宜春学院学报;2008年02期

6 王维国;宋阳;郭多祚;;一种求解混合多目标规划问题的功效函数法[J];运筹与管理;2007年04期

7 贾俊国;;世界部分国家扶持电动汽车政策[J];国家电网;2007年04期

8 李学全,张泊,王军;多目标规划的一种混合遗传算法[J];数学理论与应用;2005年03期

9 徐贵宝,王震坡,张承宁;电动汽车续驶里程能量计算和影响因素分析[J];车辆与动力技术;2005年02期

10 李学全,邹伟军;改进的多目标规划遗传算法[J];数学理论与应用;2004年02期

相关硕士学位论文 前2条

1 张家玮;基于数据驱动的电动汽车行驶里程模型建立与分析[D];北京交通大学;2015年

2 张琰;电动汽车的充换电站的设计与研究[D];华北电力大学;2015年

本文编号：2772781