货物综合运输通道选择与优化
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U492.3
【图文】:
入是观测 ID(唯一标识符)、起终点(OD)坐标、适货运交流量)。其他参数说明:通道宽度的一半为影响区要通道的最大夹角max ;最小权重为通道最少样本量通道轴线所聚集的线路。类算法的基于密度的聚类方法( D BSCAN)是一种典型的聚这种算法主要有两个输入参数: 扫描半径e ps(划分到距离)和 最小包含点数M inPts(划分为一个邻域的最意一点作为种子来聚集周围的点,最终聚类的结果相同类,针对本文的货运通道,增加角度参数来解决不同方防止通道轴线影响范围内通道间夹角过大。数之间的距离如所示。
第 5 章 实 证 分 析年吉林省主要公路网货运密度分布如图 5.5 所示。高速收费站沿线覆盖密度较大,数目多而不利于数据的处理与分析,在不影响节点布局的情况下,现将高速公路网按照吉林省地理资源等特征,划分成 30 个节点,各个节点划分情况详见附表 1。吉林省高速路网与归并后的节点分布如图 5.6所示。
47a.吉林省行政区域高速公路分布 b.Trans CAD 节点城市号图 5.6 节点城市分布图高速公路归并的货运密度分布如图 5.7a 所示。货运分配情况保持一致,说明主要节点的提取基本合理。由图 5.7a,吉林省高速公路货物运输最为繁忙的路段是北接哈尔滨,南连北京的京哈高速吉林境内路段;货物流向方面,往北京方向的
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本文编号:2805773
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