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道路交通安全规划理论研究前沿

发布时间:2020-10-28 03:33
   为了提高交通安全管理水平,全面提出交通安全规划的基本理念和发展框架,提炼其特征,从战略和战术2个方面阐释美国交通安全规划研究脉络和主要成果,总结交通安全规划的研究热点及技术难点,结合中国道路交通安全现状,提出有效推进交通安全规划理论研究和实践探索的对策。研究结果表明:交通安全规划理论是当前国际道路交通业界和学界最为前沿的研究方向之一,其考虑将主动安全贯穿于交通系统建设和运营全过程,强调从宏观规划层面到微观设计层面对安全水平的预测和规划,有望带来传统交通规划方法和交通安全工程与管理方法的双向革新。
【部分图文】:

交通安全,基本流程


则,将交通安全水平作为主要规划目标和评价指标,在交通系统规划、设计、施工、运营、维护全周期过程中,综合考虑区域特征、路网特征、出行特征、交通组织、车流特征、道路状况、车辆状况、驾驶行为等各种安全影响因素,围绕安全目标制定并实施相应的策略和方案,从而在源头上降低事故发生的潜在性和在运营中降低事故发生的风险。新兴的交通安全规划是对现有交通规划方法的重要补充和革新,旨在将安全融入到现有交通规划中,以实现效率和安全的有机整合。结合传统交通规划流程[3],交通安全规划框架流程如图1所示。图1交通安全规划基本流程Fig.1FlowchartforTransportationSafetyPlanning对比传统交通安全分析方法,交通安全规划具有三大关键特征:(1)主动性。主动安全是交通安全规划的本质特征,即在事故发生之前,通过预防措施,避免事故的发生,从而转变“头疼医头、脚痛医脚”的被动安全理念和方法。91第9期黄合来,等:道路交通安全规划理论研究前沿

层级模型,交通安全,数据结构


安全效应必须和道路网络宏观因素安全影响进行交互分析。现阶段,区域事故预测模型虽然考虑了社会、经济、人口和土地利用特征等宏观因素,却无法同时将道路元素具体属性进行整合,而有别于宏观交通规划,交通安全水平在很大程度上取决于微观道路设施安全设计;道路网络层面,缺乏有效算法将道路异类元素(路口和路段)进行联合建模,尚无法实现对局部道路网络或交通走廊(如城市主干道)安全水平的有效评价和预测[51]。为应对上述研究挑战,Huang等[52]提出交通安全5×ST模型(图2),将交通安全数据广义地分为地理区划层、道路设施层、交通事故层、车辆单元层、车上乘员层,并考虑地理区划层和道路设施层的时空相关特征。该研究系统地提出安全数据中的层级结构框架和可以有效拟合此数据结构的贝叶斯统计图2交通安全数据结构5×ST层级模型Fig.2TrafficSafetyData:5×STHierarchy方法体系,为事故预测模型的发展提供了基础方法支撑。然而,各个层面上的因素筛选和事故纠正因子的校验需要大规模的系统研究才能形成对交通安全规划实践的成果支撑。(2)出行数据,包括出行生成和交通分配。出行数量、出行目的和出行方式对交通安全水平有显著影响。对比已有研究中考虑的社会、经济、人口等因素,出行数据是事故发生机会的直接反映,如何将交通出行特征和分布与交通安全水平进行关联是一个重要的研究问题。(3)交通区划单元。现有交通分析小区的划分鲜有考虑安全相关因素,而已有的绝大部分区域安全研究均以现存的区划方案为基本单元[45-48]。即使在传统的交通规划方法中,也缺乏对交通分析小区交通安全状况

应用理论研究,交通安全


法的研究,依据临近区域的安全同质性为原则,提出了交通安全分析小区(TrafficSafetyAnalysisZones,TSAZ)的概念,为交通安全规划区划理论拓宽了思路,但技术框架的构建仍需大量的研究。(4)应用技术体系研究。以上核心技术的突破将显著推进交通安全规划理论的发展。显而易见,核心技术突破之后的理论提升需要整合技术创新资源,完成由点到面的技术体系构建,同时需要考虑由理论探索到实践应用等诸多问题。如图3所示,应用技术体系研究包括政策基储数据基储核心技术等,针对区域公路网、高速公路网和城市道路系统,在规划、设计和管理层面建立应用方法,才能真正实现交通安全规划关键技术和基础理论的有机整合,从而逐步形成交通安全规划理论体系。图3交通安全规划应用理论研究Fig.3ApplicationTechniquesofTransportationSafetyPlanning4对中国交通安全研究的启示借鉴发达国家在道路交通安全研究及实践方面的经验,结合中国道路交通安全现状,提出推进中国交通安全规划理论研究和实践探索进程的对策。(1)完善基础数据采集和集成。交通安全规划的研究进程很大程度上取决于交通基础数据的质量。一方面,对安全目标的量化设定,对安全水平的定量预测,对规划方案安全效应的成本-效益分析以及对规划方案实施后安全改善效果的定量评估等都依赖于交通基础数据的准确性和完备性;另一方面,从宏观规划层面到微观设计层面对安全水平的预测提出了对道路网络宏观数据和道路设施微观数据集成分析的要求。(2)加强基础理论研究和应用技术开发。交通安全规划理论突破和技术创新需要大规模、持续的研究积
【参考文献】

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【共引文献】

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