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基于时间相关性的高速公路事故起数预测方法研究

发布时间:2020-12-10 06:16
  随着我国高速公路里程的不断增加,高速公路交通安全的问题日趋严重,如何减少高速公路交通事故起数,已经成为大家普遍关注的问题之一。为了剖析高速公路的交通安全问题,本文基于前人的研究成果,分析影响高速公路交通事故的因素,构建基于时间相关性的事故起数预测模型,为高速公路管理部门开展安全管理工作提供理论基础和技术支撑。本文利用广珠高速公路实测数据,构建负二项(Negative Binomial,NB)模型和广义估计方程(Generalized Estimation equation,GEE)模型进行事故起数预测,并对预测结果进行对比分析,并对该段高速公路事故预测进行实证性研究。首先,根据人、车、路和环境四个方面的实测数据,分析其对高速公路事故的影响,基于之前的相关理论基础,利用SPSS中皮尔森相关系数分析方法,对这些变量进行相关性分析得到11个相关性较强的自变量;其次,本文提出了四种路段划分方法:静态路段划分法、坡度一致法、曲线半径一致法和有序聚类路段划分法,基于前人对高速公路事故影响因素的研究成果,根据这四种路段划分方法对提出的11个自变量和交通事故数据进行合理的统计分析。然后,根据广珠高速公... 

【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究概况
        1.3.1 路段划分
        1.3.2 预测模型研究现状
        1.3.3 国内外研究现状评述
    1.4 研究主要内容及技术路线
        1.4.1 研究的主要内容
        1.4.2 研究的技术路线
第二章 高速公路交通事故的影响因素分析
    2.1 人的影响因素
    2.2 车的影响因素
    2.3 道路影响因素
        2.3.1 道路几何线形
        2.3.2 路面状况
        2.3.3 交通设施
    2.4 环境影响因素
    2.5 本章小结
第三章 高速公路交通事故数据的收集和路段划分
    3.1 高速公路事故数据的调查和处理
        3.1.1 数据调查
        3.1.2 数据处理
    3.2 路段划分
        3.2.1 静态路段划分
        3.2.2 动态路段划分
    3.3 本章小结
第四章 基于GEE模型高速公路交通事故起数预测
    4.1 泊松分布模型
    4.2 负二项模型
    4.3 广义估计方程模型
        4.3.1 模型形式
        4.3.2 常用的关联矩阵形式
    4.4 模型检验
        4.4.1 拟合优度检验
        4.4.2 准确性检验
    4.5 弹性分析
    4.6 本章小结
第五章 实证性研究
    5.1 基于静态路段划分法的高速公路交通事故总起数预测模型
    5.2 基于曲线半径一致的高速公路交通事故总起数预测模型
    5.3 基于坡度一致的高速公路交通事故总起数预测模型
    5.4 基于有序聚类路段划分方法的高速公路交通事故总起数预测模型
    5.5 对比分析
    5.6 本章小结
结论与展望
    1 主要研究成果
    2 研究展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
    发表论文
    科研项目
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]高速公路路侧事故起数预测模型[J]. 马壮林,张宏璐,张祎祎,王晋.  长安大学学报(自然科学版). 2017(04)
[2]基于广义线性模型的高速公路交通事故预测[J]. 王迎,周燕.  公路工程. 2015(05)
[3]泊松分布的案例教学[J]. 李洪毅,欧祖军.  兰州文理学院学报(自然科学版). 2015(04)
[4]基于有序聚类法的大中修路段划分技术研究[J]. 马士宾,虞秋富,张静,袁文瑞.  河北工业大学学报. 2014(05)
[5]基于广义估计方程的时间相关性事故频次建模(英文)[J]. Wen-qing WU,Wei WANG,Zhi-bin LI,Pan LIU,Yong WANG.  Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering). 2014(07)
[6]高速公路道路环境影响因素安全性分析[J]. 李素娟.  华东公路. 2013(05)
[7]加权马尔可夫模型在道路交通受伤人数预测中的应用[J]. 赵玲,许宏科.  数学的实践与认识. 2012(18)
[8]面板数据的有序聚类分析及其应用——以全球气候变化聚类分析为例[J]. 杨毅,赵国浩,秦爱民.  统计与信息论坛. 2012(07)
[9]泊松回归模型[J]. 陈小龙.  科技资讯. 2012(17)
[10]山区高速公路合理限速分段研究[J]. 王晓楠,杨少伟,慕慧,潘兵宏,赵一飞.  中外公路. 2010(04)

博士论文
[1]高速公路交通事故时空分析模型及其预防方法[D]. 马壮林.北京交通大学 2010
[2]基于多元统计方法的城市道路交通事故分析研究[D]. 马明.武汉理工大学 2010

硕士论文
[1]道路线形因素对交通安全的影响分析[D]. 杨挺.长安大学 2017
[2]四川省山区高速公路营运性驾驶员驾驶适应性评价指标分析研究[D]. 帅丁祺.西南交通大学 2016
[3]天津高速公路交通事故规律分析[D]. 牟长喜.吉林大学 2015
[4]高速公路限速区车速协调性与交通安全关系研究[D]. 曹世理.长安大学 2015
[5]Spearman相关系数的变量筛选方法[D]. 谢文华.北京工业大学 2015
[6]高速公路线形与事故率关系及其事故诱导因素研究[D]. 张晓明.哈尔滨工业大学 2012
[7]我国营运车辆驾驶人适宜性检测评价指标体系的研究[D]. 应江婷.长安大学 2012
[8]黑龙江省高速公路交通事故多元统计分析[D]. 郝宇聪.长安大学 2012
[9]高速公路交通事故分析及预防对策研究[D]. 沙爱敏.东南大学 2006



本文编号:2908221

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