城市轨道交通换乘站行人流特性与人流量预测研究
发布时间：2020-12-10 09:54
城市轨道交通以其运量大、速度快、能耗低、污染少、舒适性佳及节省土地等特点得到了快速发展。轨道交通换乘站大多处于地下封闭空间,地下埋深大,人流量密集,当发生地震及火灾等紧急事故时,人员疏散困难,将会给乘客生命以及财产带来威胁,造成严重的社会影响。换乘站人员安全疏散以及行人流特性的相关研究是安全工程领域重要的研究方向。论文关于城市轨道交通换乘站行人流特性与人流量预测的研究,对紧急情况下人员疏散策略的制定、现有车站改建及性能化分析等具有重要作用。作者总结概括了国内外学者关于换乘站的换乘形式及分类特点方面的研究,并对国内外换乘站内行人运动特性及人流量预测的研究进行了概括。简略介绍了城市轨道交通换乘站的分类及相应的建筑特点与换乘站内部的行人设施布局特征。通过对重庆城市轨道交通换乘站的换乘类型和设施布局特点的总结,设计了调查问卷。了解乘客对换乘站的认知程度、换乘满意度情况以及影响乘客换乘的因素。并采用录像法观测换乘站行人流运动情况和人流量分布规律。作者通过录像法研究了换乘站换乘通道处人流密度,人员行走速度以及换乘站内人员分布情况。根据录像结果分析,人流密度越大,行走速度越缓慢;反之,当人流密度较小...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
2.2.1 城市轨道交通换乘站据统计,从2018年12月开始,重庆共有10条轨道交通运营线路。包括1,2,3,4,5,6号线路和环线线路,国博线路和机场线路,整个运营线网覆盖大部分主城区。共有13个换乘站,总运营里程为313.6公里,总长度居中国第五位、中西部第一位。目前最高的日客运量达到292.8万,重庆轨道交通网络如图2.1所示。
该调研以重庆大坪换乘站为主要调研对象。大坪换乘站为一个地下岛站,是一号线和二号线之间的换乘站,也是重庆市交通网络的重要站点之一。大坪换乘站包含两个站厅层和各自对应的站台层,两个站厅层之间由换乘楼扶梯等相应的换乘通道连接。车站共设四个出口,以及一个与轻轨2号线换乘的换乘通道。1出口为大坪小学公交站,2出口为重庆大坪中学,大坪医院公交站,3出口为大黄路口公交站,附近有新浪通信批发市场,4A出口附近包括电信大厦、大坪小学、幼儿园以及公交站等,4B出口附近包括公交站、中国建设银行大坪分理处以及百盛购物中心等,具体如图2.2所示。2.2.2 换乘站各功能区
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市轨道交通换乘站客流预测研究[J]. 李凡强. 山西建筑. 2017(20)
[2]城市轨道交通客流预测方法分析[J]. 孙佩. 黑龙江科技信息. 2017(10)
[3]大数据在城市轨道交通客流预测的应用[J]. 涂小华,张正. 江西化工. 2015(06)
[4]基于SARIMA模型的北京地铁进站客流量预测[J]. 王莹,韩宝明,张琦,李得伟. 交通运输系统工程与信息. 2015(06)
[5]新型组合模型在铁路客运量预测中的应用[J]. 冯冰玉,鲍学英,王起才,董朝阳. 铁道标准设计. 2015(12)
[6]基于多元回归分析法预测房地产价格走势——以沈阳市为例[J]. 马世骁,高梦瑶. 辽宁经济. 2015(09)
[7]某地铁换乘站火灾情况下人员疏散模拟分析[J]. 李宏伟. 消防科学与技术. 2014(12)
[8]城市轨道交通换乘枢纽大客流换乘疏散研究[J]. 丁丹丹,韩宝明. 现代城市轨道交通. 2011(06)
[9]地铁换乘站不同设施区域乘客走行速度分析[J]. 杨涵,伍梦欢,张含笑,刘智丽. 交通运输系统工程与信息. 2011(S1)
[10]地铁内通道交通性能实例分析[J]. 翁小雄,曾红艳. 中国安全科学学报. 2011(05)
博士论文
[1]同站台换乘轨道交通站台客流承载能力仿真优化[D]. 解晓灵.北京交通大学 2015
[2]考虑服务水平的城市轨道交通换乘问题研究[D]. 赵宇刚.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]基于组合模型的高铁客运量预测研究[D]. 孙丽.兰州交通大学 2018
[2]城市轨道交通换乘枢纽设备设施疏散能力研究[D]. 梁富利.北京交通大学 2016
[3]复杂地铁站行人流特性及火灾人员安全疏散研究[D]. 赵刚.北京工业大学 2016
[4]基于行人运动行为仿真的重庆轻轨地下车站应急疏散措施研究[D]. 唐凤娇.重庆交通大学 2016
[5]轨道交通换乘站客流组织方法研究[D]. 王婧.长安大学 2014
[6]基于行人运动特性分析的地铁站紧急疏散仿真[D]. 王秀丹.北京交通大学 2014
[7]城市轨道交通同站台换乘车站聚集人数研究[D]. 王菲.北京交通大学 2013
[8]城市轨道交通换乘枢纽疏散能力评估研究[D]. 丁丹丹.北京交通大学 2011
[9]城市轨道交通短时客流预测与最优客运能力调配问题的研究[D]. 史文雯.北京交通大学 2011
[10]地铁换乘站行人流特性和疏散时间模型研究[D]. 张朝峰.北京交通大学 2010
本文编号：2908498
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
2.2.1 城市轨道交通换乘站据统计,从2018年12月开始,重庆共有10条轨道交通运营线路。包括1,2,3,4,5,6号线路和环线线路,国博线路和机场线路,整个运营线网覆盖大部分主城区。共有13个换乘站,总运营里程为313.6公里,总长度居中国第五位、中西部第一位。目前最高的日客运量达到292.8万,重庆轨道交通网络如图2.1所示。
该调研以重庆大坪换乘站为主要调研对象。大坪换乘站为一个地下岛站,是一号线和二号线之间的换乘站,也是重庆市交通网络的重要站点之一。大坪换乘站包含两个站厅层和各自对应的站台层,两个站厅层之间由换乘楼扶梯等相应的换乘通道连接。车站共设四个出口,以及一个与轻轨2号线换乘的换乘通道。1出口为大坪小学公交站,2出口为重庆大坪中学,大坪医院公交站,3出口为大黄路口公交站,附近有新浪通信批发市场,4A出口附近包括电信大厦、大坪小学、幼儿园以及公交站等,4B出口附近包括公交站、中国建设银行大坪分理处以及百盛购物中心等,具体如图2.2所示。2.2.2 换乘站各功能区
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市轨道交通换乘站客流预测研究[J]. 李凡强. 山西建筑. 2017(20)
[2]城市轨道交通客流预测方法分析[J]. 孙佩. 黑龙江科技信息. 2017(10)
[3]大数据在城市轨道交通客流预测的应用[J]. 涂小华,张正. 江西化工. 2015(06)
[4]基于SARIMA模型的北京地铁进站客流量预测[J]. 王莹,韩宝明,张琦,李得伟. 交通运输系统工程与信息. 2015(06)
[5]新型组合模型在铁路客运量预测中的应用[J]. 冯冰玉,鲍学英,王起才,董朝阳. 铁道标准设计. 2015(12)
[6]基于多元回归分析法预测房地产价格走势——以沈阳市为例[J]. 马世骁,高梦瑶. 辽宁经济. 2015(09)
[7]某地铁换乘站火灾情况下人员疏散模拟分析[J]. 李宏伟. 消防科学与技术. 2014(12)
[8]城市轨道交通换乘枢纽大客流换乘疏散研究[J]. 丁丹丹,韩宝明. 现代城市轨道交通. 2011(06)
[9]地铁换乘站不同设施区域乘客走行速度分析[J]. 杨涵,伍梦欢,张含笑,刘智丽. 交通运输系统工程与信息. 2011(S1)
[10]地铁内通道交通性能实例分析[J]. 翁小雄,曾红艳. 中国安全科学学报. 2011(05)
博士论文
[1]同站台换乘轨道交通站台客流承载能力仿真优化[D]. 解晓灵.北京交通大学 2015
[2]考虑服务水平的城市轨道交通换乘问题研究[D]. 赵宇刚.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]基于组合模型的高铁客运量预测研究[D]. 孙丽.兰州交通大学 2018
[2]城市轨道交通换乘枢纽设备设施疏散能力研究[D]. 梁富利.北京交通大学 2016
[3]复杂地铁站行人流特性及火灾人员安全疏散研究[D]. 赵刚.北京工业大学 2016
[4]基于行人运动行为仿真的重庆轻轨地下车站应急疏散措施研究[D]. 唐凤娇.重庆交通大学 2016
[5]轨道交通换乘站客流组织方法研究[D]. 王婧.长安大学 2014
[6]基于行人运动特性分析的地铁站紧急疏散仿真[D]. 王秀丹.北京交通大学 2014
[7]城市轨道交通同站台换乘车站聚集人数研究[D]. 王菲.北京交通大学 2013
[8]城市轨道交通换乘枢纽疏散能力评估研究[D]. 丁丹丹.北京交通大学 2011
[9]城市轨道交通短时客流预测与最优客运能力调配问题的研究[D]. 史文雯.北京交通大学 2011
[10]地铁换乘站行人流特性和疏散时间模型研究[D]. 张朝峰.北京交通大学 2010
本文编号：2908498
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