宜阳粉质黏土含水率Pearson分析及相关性研究
发布时间:2020-12-12 10:26
以横贯宜阳的新伊高速室内土工试验数据为基础,采用波尔森(Pearson)检验法,分析该地区粉质黏土的含水率等土性指标的概率分布特征,进而获得该地区粉质黏土工程地质特性。通过分析该地区粉质黏土的含水率ω与土体其他重要物理力学指标的波尔森相关系数,建立含水率ω与其他土性指标间的经验公式。结果表明,该粉质黏土的压缩性较差、抗剪强度较低;物理力学指标分布良好,但液性指数IL变异性较大。根据Pearson理论分析结果,该地区粉质黏土含水率与孔隙比和塑限为中相关程度的正相关关系,与液性指数为强相关程度的正相关关系。研究结果可供类似工程提供参考。
【文章来源】:公路. 2020年07期 第7-13页 北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
新伊高速路线位置
现场取土及室内土工试验过程
孔隙比作为土的物理参数的换算指标,在判别土的类别和性质方面,起着重要作用。同时,其也是土压缩性的重要指标。根据表3,含水率ω与孔隙比e的相关系数为0.599,为中等相关关系,若选择直线拟合,效果将不够理想。由于孔隙比与含水量之间的理论关系式为e=wGs/Sr(Gs为土粒比重,Sr为饱和度),所以采用对一元回归分析方程进行适当的区域拓展的分析方法。将该工程土体室内试验结果按埋置深度分为≥10m和<10m两个埋深层进行分析,分析结果如图3、图4所示。图4 含水率与孔隙比相关关系(埋深<10m)
【参考文献】:
期刊论文
[1]广西贺州红黏土的工程性质研究[J]. 王海湘. 公路. 2018(01)
[2]低液限粉土水理特性试验研究[J]. 刘伟超,杨广庆,熊保林,汤劲松,罗会. 地下空间与工程学报. 2015(04)
[3]山东黄河冲积平原区地基土的压缩模量与标准贯入试验击数相关性研究[J]. 高鹏,吕颖慧. 土工基础. 2015(02)
[4]福州滨海地区原状淤泥的力学特性试验研究[J]. 谢敏,黄明,吕义辉,杨陈坚. 地下空间与工程学报. 2014(06)
[5]上海浅部土层压缩指数与天然含水率的关系[J]. 武朝军,叶冠林,王建华. 岩土力学. 2014(11)
[6]宁波轨道交通地基土体物理参数概率分布及相关性研究[J]. 陈斌,叶俊能,朱剑锋,刘干斌,贾波. 工程力学. 2013(S1)
[7]标贯试验N值与土体物理力学参数的相关性分析[J]. 郭淋,王春艳,张飞,李书轮. 安全与环境工程. 2012(04)
[8]湛江强结构性黏土的物理力学性质指标及相关性分析[J]. 张先伟,孔令伟,郭爱国,拓勇飞. 工程地质学报. 2011(04)
[9]海滩区淤泥物理力学指标间的相关性研究[J]. 熊桂香,向先超. 公路. 2011(04)
[10]天津软土土性指标概率分布统计分析[J]. 尹利华,王晓谋,张留俊. 岩土力学. 2010(S2)
本文编号:2912375
【文章来源】:公路. 2020年07期 第7-13页 北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
新伊高速路线位置
现场取土及室内土工试验过程
孔隙比作为土的物理参数的换算指标,在判别土的类别和性质方面,起着重要作用。同时,其也是土压缩性的重要指标。根据表3,含水率ω与孔隙比e的相关系数为0.599,为中等相关关系,若选择直线拟合,效果将不够理想。由于孔隙比与含水量之间的理论关系式为e=wGs/Sr(Gs为土粒比重,Sr为饱和度),所以采用对一元回归分析方程进行适当的区域拓展的分析方法。将该工程土体室内试验结果按埋置深度分为≥10m和<10m两个埋深层进行分析,分析结果如图3、图4所示。图4 含水率与孔隙比相关关系(埋深<10m)
【参考文献】:
期刊论文
[1]广西贺州红黏土的工程性质研究[J]. 王海湘. 公路. 2018(01)
[2]低液限粉土水理特性试验研究[J]. 刘伟超,杨广庆,熊保林,汤劲松,罗会. 地下空间与工程学报. 2015(04)
[3]山东黄河冲积平原区地基土的压缩模量与标准贯入试验击数相关性研究[J]. 高鹏,吕颖慧. 土工基础. 2015(02)
[4]福州滨海地区原状淤泥的力学特性试验研究[J]. 谢敏,黄明,吕义辉,杨陈坚. 地下空间与工程学报. 2014(06)
[5]上海浅部土层压缩指数与天然含水率的关系[J]. 武朝军,叶冠林,王建华. 岩土力学. 2014(11)
[6]宁波轨道交通地基土体物理参数概率分布及相关性研究[J]. 陈斌,叶俊能,朱剑锋,刘干斌,贾波. 工程力学. 2013(S1)
[7]标贯试验N值与土体物理力学参数的相关性分析[J]. 郭淋,王春艳,张飞,李书轮. 安全与环境工程. 2012(04)
[8]湛江强结构性黏土的物理力学性质指标及相关性分析[J]. 张先伟,孔令伟,郭爱国,拓勇飞. 工程地质学报. 2011(04)
[9]海滩区淤泥物理力学指标间的相关性研究[J]. 熊桂香,向先超. 公路. 2011(04)
[10]天津软土土性指标概率分布统计分析[J]. 尹利华,王晓谋,张留俊. 岩土力学. 2010(S2)
本文编号:2912375
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