中速磁浮节能运行图优化方法研究
发布时间:2020-12-15 06:03
时速200km/h的中速磁浮列车是一种新型的交通方式,具有快速、方便、绿色、环境适应性强等特点,在未来轨道交通方式中具有广阔的应用前景。中速磁浮列车在运行过程中需消耗大量电能,降低磁浮运行能耗是减少运营成本的关键所在。而运行图是列车运行遵循的基本依据,直接影响列车的运行能耗。故本文结合中速磁浮特性,对中速磁浮列车运行图的节能优化方法展开研究,主要工作包括以下几个方面:(1)分析了中速磁浮节能运行的相关问题。首先,介绍了影响中速磁浮运行的主要因素,包括供电分区、辅助停车区等,确定了其与列车追踪间隔、运行速度之间的关联关系;其次,构建了中速磁浮单车运行的动力学方程,确定了中速磁浮列车节能运行工况及其转换序列;然后,综合考虑供电分区和辅助停车区的影响,确定了中速磁浮多车运行的区间追踪策略以及追踪状态转移过程。(2)构建了中速磁浮单车节能速度曲线优化模型,并结合Pareto最优法进行求解。首先,结合辅助停车区这一中速磁浮特性,提出一种先以运行线路参数为依据划分场景,然后在特定场景中以双限速度防护曲线的临界点为依据进一步细分区间的建模思想,进而构建了满足目标运行时间约束下的多区间中速磁浮列车速度...
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:94 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1供电分区长度对追踪间隔的影响??Figure?2-1?Influence?of?Power?Supply?ZoneJs?Length?on?Tracking?Interva?
图2-2辅助停车区对运行速度的影响??Figure?2-2?Influence?of?Auxiliary?Stopping?Area?on?Running?Speed??
图2-3辅助停车区对追踪间隔的影响??Figure?2-3?Influence?of?Auxil?
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于变间距动态规划的中高速磁悬浮列车速度曲线优化[J]. 赖晴鹰,刘军,赵若愚,骆泳吉,孟令云,徐亚之. 吉林大学学报(工学版). 2019(03)
[2]移动闭塞与准移动闭塞列车追踪间隔对比分析[J]. 江明. 铁路通信信号工程技术. 2017(02)
[3]轨道交通影响下大城市边缘城镇发展模式研究——巴黎和天津的对比分析[J]. 王宇宁,运迎霞,高长宽. 城市规划. 2017(01)
[4]列车节能操纵优化求解方法综述[J]. 荀径,杨欣,宁滨,王义惠,李坤妃. 铁道学报. 2014(04)
[5]地铁发车间隔对列车再生制动功率吸收的影响[J]. 曾之煜,王玉松. 电气化铁道. 2012(05)
[6]基于编织算法的复线高速磁浮列车运行图铺画方法[J]. 张其亮,陈永生,杜磊. 计算机应用. 2011(12)
[7]基于遗传神经网络的激光诱导击穿光谱元素定量分析技术[J]. 沈沁梅,周卫东,李科学. 中国激光. 2011(03)
[8]基于磁悬浮列车的运行图编制算法[J]. 张其亮,陈永生. 计算机应用. 2011(03)
[9]地铁列车节能运行的两阶段优化模型算法研究[J]. 丁勇,刘海东,栢赟,周方明. 交通运输系统工程与信息. 2011(01)
[10]遗传算法原理与发展方向综述[J]. 赵宜鹏,孟磊,彭承靖. 黑龙江科技信息. 2010(13)
博士论文
[1]城轨列车运行图和速度曲线一体化节能方法[D]. 宿帅.北京交通大学 2016
[2]基于替代图理论的列车运行计划优化编制及评价方法研究[D]. 赵宏涛.中国铁道科学研究院 2014
[3]城市轨道交通列车运行图编制理论与方法研究[D]. 王媛媛.西南交通大学 2013
[4]高速磁浮列车最优速度曲线及其跟踪控制研究[D]. 杨光.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]中速磁浮线路通过能力计算与加强方法[D]. 王群燕.北京交通大学 2018
[2]基于车载蓄电池状态监测的中速磁浮车载运行控制策略[D]. 韦文军.北京交通大学 2018
[3]基于遗传算法的排水管道参数优化问题研究[D]. 段国栋.广西师范大学 2017
[4]地铁列车节能型运行图优化研究[D]. 邱宇.北京交通大学 2017
[5]基于复杂时空网络的铁路流线结合优化模型与算法研究[D]. 郝聪丽.北京交通大学 2017
[6]中速磁浮列车牵引电机及供电方案分析[D]. 蔺星星.国防科学技术大学 2015
[7]中低速磁浮列车再生制动及运行能耗仿真[D]. 安邦.国防科学技术大学 2014
[8]基于再生制动的地铁列车时刻表优化模型与算法研究[D]. 赵乐.北京交通大学 2014
[9]采用遗传算法优化地铁多区间速度曲线和停站时间实现牵引节能的仿真研究[D]. 王勇博.南京理工大学 2013
[10]中低速磁浮列车运行速度曲线的计算[D]. 崔杰.西南交通大学 2012
本文编号:2917781
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:94 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1供电分区长度对追踪间隔的影响??Figure?2-1?Influence?of?Power?Supply?ZoneJs?Length?on?Tracking?Interva?
图2-2辅助停车区对运行速度的影响??Figure?2-2?Influence?of?Auxiliary?Stopping?Area?on?Running?Speed??
图2-3辅助停车区对追踪间隔的影响??Figure?2-3?Influence?of?Auxil?
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于变间距动态规划的中高速磁悬浮列车速度曲线优化[J]. 赖晴鹰,刘军,赵若愚,骆泳吉,孟令云,徐亚之. 吉林大学学报(工学版). 2019(03)
[2]移动闭塞与准移动闭塞列车追踪间隔对比分析[J]. 江明. 铁路通信信号工程技术. 2017(02)
[3]轨道交通影响下大城市边缘城镇发展模式研究——巴黎和天津的对比分析[J]. 王宇宁,运迎霞,高长宽. 城市规划. 2017(01)
[4]列车节能操纵优化求解方法综述[J]. 荀径,杨欣,宁滨,王义惠,李坤妃. 铁道学报. 2014(04)
[5]地铁发车间隔对列车再生制动功率吸收的影响[J]. 曾之煜,王玉松. 电气化铁道. 2012(05)
[6]基于编织算法的复线高速磁浮列车运行图铺画方法[J]. 张其亮,陈永生,杜磊. 计算机应用. 2011(12)
[7]基于遗传神经网络的激光诱导击穿光谱元素定量分析技术[J]. 沈沁梅,周卫东,李科学. 中国激光. 2011(03)
[8]基于磁悬浮列车的运行图编制算法[J]. 张其亮,陈永生. 计算机应用. 2011(03)
[9]地铁列车节能运行的两阶段优化模型算法研究[J]. 丁勇,刘海东,栢赟,周方明. 交通运输系统工程与信息. 2011(01)
[10]遗传算法原理与发展方向综述[J]. 赵宜鹏,孟磊,彭承靖. 黑龙江科技信息. 2010(13)
博士论文
[1]城轨列车运行图和速度曲线一体化节能方法[D]. 宿帅.北京交通大学 2016
[2]基于替代图理论的列车运行计划优化编制及评价方法研究[D]. 赵宏涛.中国铁道科学研究院 2014
[3]城市轨道交通列车运行图编制理论与方法研究[D]. 王媛媛.西南交通大学 2013
[4]高速磁浮列车最优速度曲线及其跟踪控制研究[D]. 杨光.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]中速磁浮线路通过能力计算与加强方法[D]. 王群燕.北京交通大学 2018
[2]基于车载蓄电池状态监测的中速磁浮车载运行控制策略[D]. 韦文军.北京交通大学 2018
[3]基于遗传算法的排水管道参数优化问题研究[D]. 段国栋.广西师范大学 2017
[4]地铁列车节能型运行图优化研究[D]. 邱宇.北京交通大学 2017
[5]基于复杂时空网络的铁路流线结合优化模型与算法研究[D]. 郝聪丽.北京交通大学 2017
[6]中速磁浮列车牵引电机及供电方案分析[D]. 蔺星星.国防科学技术大学 2015
[7]中低速磁浮列车再生制动及运行能耗仿真[D]. 安邦.国防科学技术大学 2014
[8]基于再生制动的地铁列车时刻表优化模型与算法研究[D]. 赵乐.北京交通大学 2014
[9]采用遗传算法优化地铁多区间速度曲线和停站时间实现牵引节能的仿真研究[D]. 王勇博.南京理工大学 2013
[10]中低速磁浮列车运行速度曲线的计算[D]. 崔杰.西南交通大学 2012
本文编号:2917781
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