城市轨道交通与常规公交换乘需求分析及效率评价
发布时间：2020-12-15 16:40
由于城市轨道交通的快捷性、准点性,各城市管理者纷纷将城市轨道交通建设作为缓解城市交通拥堵的重要手段。但受城市轨道交通建成后线路固定,不可随意更改、可达性差等缺点,导致远郊出行者搭乘不便,从而降低了公共交通服务效率。而常规公交具有线路灵活、覆盖面广、可达性好等优点,是接驳城市轨道交通的重要交通工具。因此从构建多种交通方式相互协调的综合交通系统的角度,需要对公交与城市轨道交通换乘需求进行分析,从而优化轨道交通换乘效率来提升公共交通服务质量。交通大数据的发展以及数据采集技术的提升,为科学研究居民出行行为特征、出行方式选择及公共交通换乘需求提供了数据与技术支持。本文利用南方某市公交IC卡刷卡数据、轨道AFC数据及公交GPS数据,借鉴国内外研究成果,开展了以下几方面研究:第一,分析公交IC卡数据、轨道AFC数据以及公交到离站GPS数据的基本数据结构;通过缺失值补偿、GPS坐标偏移纠正、异常数据剔除等手段清洗原始数据;匹配公交IC卡刷卡时间与公交进站时间,识别乘客公交上车点位置,并利用通勤乘客较固定的出行时空特征推算公交下车点;计算公交及轨道交通客流OD矩阵,识辨居民出行行为特征、出行方式选择。第...
【文章来源】：北方工业大学北京市
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１技术路线图??９??
图２－１公交ＧＰＳ坐标纠正：（ａ）坐标纠正前；（ｂ）纠正后??⑤数据选取??判断坐标范围的合法性。原始采集的数据中，难免会有噪音数据，尤其是??ＧＰＳ坐标数据，坐标范围不在研宄区域范围内，所以首先要选取有效数据，具体??的数据选取标准有两点：１）、数据坐标点的经度或纬度不为〇；?２）、数据坐标点??在监测区域的坐标范围内。??⑥一票制公交下车站点缺失??针对己有公交刷卡数据只有上车点刷卡而无下车点刷卡情况，即一票制公交??（不按里程收费）的特点，我们选取了工作日通勤时段的出行轨迹来研宄居民出??行的下车刷卡点的时空特性，这是因为工作日大部分的居民出行是由通勤出行组??成，而且通勤出行往往是在固定的起点（居住地／工作地）和终点（工作地／居住??地）之间往返。因此，通勤乘客有相对固定的出行起始点及路线，利用通勤乘客??的出行行为特征可以方便找到乘客的上下车点。??符合通勤乘客出行规律特征有以下３个方面：：??
假设某个乘客早高峰时段在Ｂ站台乘坐某路公交，该乘客的刷卡时于该路公交到达Ｂ站前一站（Ａ站）的时间且小于到达Ｂ站后一站（Ｃ站）此规则大致匹配上每个一卡通用户的所有上车点刷卡的位置信息，并取首点记录为出发地站点。??Ｓｔｅｐｌ：选取通勤工作日为本文研宄时间。首先通过刷卡时间分布特征晚高峰时间。本文选择时间段（７：?００－９：?００，１７：?００－１９：?００）为早晚高，５天日均刷卡时间分布图如２－３、２－４所示。（共１１９１１６８条记录，５２２５２３Ｓｔｅｐ２：取５天刷卡记录大于４次的用户为通勤用户。（共８１５１１７条记录０３５９９?人）。??Ｓｔｅｐ３：取每个用户每日高峰时段首次上车刷卡点作为他们可能的居住地（共７２７７４０条记录，４０３５９９人）。??Ｓｔｅｐ４：取早高峰刷卡记录大于等于２且晚上刷卡记录大于等于４的用户具有通勤规律用户。（共６１４２３０条记录，３５２７８８人）。??Ｓｔｅｐ５：确定乘客居住地和工作地。通勤出行往往是在固定的起点（居住作地）和终点（工作地／居住地）之间往返，具有较强的规律性，可以通
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市轨道交通车站内部换乘效率测评模型[J]. 陈坚,钟异莹,陈林,穆礼彬. 铁道科学与工程学报. 2016(03)
[2]基于公交IC卡数据的上车站点推算研究[J]. 马晓磊,刘从从,刘剑锋,陈锋,于海洋. 交通运输系统工程与信息. 2015(04)
[3]广州市轨道交通客流特征分析[J]. 马小毅,金安,刘明敏,李发智. 城市交通. 2013(06)
[4]土地利用优化视角下的城市轨道站点分类研究——以西安地铁2号线为例[J]. 段德罡,张凡. 城市规划. 2013(09)
[5]基于公交IC卡刷卡记录的居民出行OD推算方法研究[J]. 侯艳,何民,张生斌. 交通信息与安全. 2012(06)
[6]基于GPS与IC卡数据的公交站点匹配方法[J]. 陈绍辉,陈艳艳,赖见辉. 公路交通科技. 2012(05)
[7]基于公交IC卡的公交换乘数据获取方法研究[J]. 张孜,邹亮,朱玲湘. 交通信息与安全. 2011(06)
[8]基于聚类分析方法的公交站点客流匹配方法研究[J]. 尹长勇,陈艳艳,陈绍辉. 交通信息与安全. 2010(03)
[9]城市轨道交通车站合理吸引范围研究[J]. 杨京帅,张殿业. 中国铁路. 2008(03)
[10]城市轨道交通接驳方式的选择[J]. 岳芳,毛保华,陈团生. 都市快轨交通. 2007(04)
博士论文
[1]城市轨道交通站点辐射区基础理论及其应用研究[D]. 赵金宝.东南大学 2015
[2]城市客运枢纽换乘组织关键问题研究[D]. 王建聪.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]基于刷卡数据的城市轨道交通与常规公交换乘站点优化[D]. 岳真宏.北京交通大学 2017
[2]基于IC卡数据的定制公交线路优化[D]. 郭戎格.北京交通大学 2017
[3]基于IC卡数据与GPS数据的公交客流时空分布研究[D]. 王周全.西南交通大学 2016
[4]地面常规公交与城市轨道交通接驳研究[D]. 陈怀杰.长安大学 2015
[5]城市轨道交通换乘系统评价体系与方法研究[D]. 金富达.北京交通大学 2013
[6]基于数据挖掘的动态公交客流OD获取方法研究[D]. 章玉.北京交通大学 2010
[7]基于IC卡数据和公交车GPS信息的公交OD矩阵推算[D]. 戴维.华中科技大学 2009
[8]城市公共交通换乘系统关键问题及评价研究[D]. 李春清.北京交通大学 2008
[9]基于公交IC信息的公交数据分析方法研究[D]. 戴霄.东南大学 2006
[10]基于IC卡数据的公交OD矩阵构造方法研究[D]. 师富民.吉林大学 2004
本文编号：2918568
【文章来源】：北方工业大学北京市
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１技术路线图??９??
图２－１公交ＧＰＳ坐标纠正：（ａ）坐标纠正前；（ｂ）纠正后??⑤数据选取??判断坐标范围的合法性。原始采集的数据中，难免会有噪音数据，尤其是??ＧＰＳ坐标数据，坐标范围不在研宄区域范围内，所以首先要选取有效数据，具体??的数据选取标准有两点：１）、数据坐标点的经度或纬度不为〇；?２）、数据坐标点??在监测区域的坐标范围内。??⑥一票制公交下车站点缺失??针对己有公交刷卡数据只有上车点刷卡而无下车点刷卡情况，即一票制公交??（不按里程收费）的特点，我们选取了工作日通勤时段的出行轨迹来研宄居民出??行的下车刷卡点的时空特性，这是因为工作日大部分的居民出行是由通勤出行组??成，而且通勤出行往往是在固定的起点（居住地／工作地）和终点（工作地／居住??地）之间往返。因此，通勤乘客有相对固定的出行起始点及路线，利用通勤乘客??的出行行为特征可以方便找到乘客的上下车点。??符合通勤乘客出行规律特征有以下３个方面：：??
假设某个乘客早高峰时段在Ｂ站台乘坐某路公交，该乘客的刷卡时于该路公交到达Ｂ站前一站（Ａ站）的时间且小于到达Ｂ站后一站（Ｃ站）此规则大致匹配上每个一卡通用户的所有上车点刷卡的位置信息，并取首点记录为出发地站点。??Ｓｔｅｐｌ：选取通勤工作日为本文研宄时间。首先通过刷卡时间分布特征晚高峰时间。本文选择时间段（７：?００－９：?００，１７：?００－１９：?００）为早晚高，５天日均刷卡时间分布图如２－３、２－４所示。（共１１９１１６８条记录，５２２５２３Ｓｔｅｐ２：取５天刷卡记录大于４次的用户为通勤用户。（共８１５１１７条记录０３５９９?人）。??Ｓｔｅｐ３：取每个用户每日高峰时段首次上车刷卡点作为他们可能的居住地（共７２７７４０条记录，４０３５９９人）。??Ｓｔｅｐ４：取早高峰刷卡记录大于等于２且晚上刷卡记录大于等于４的用户具有通勤规律用户。（共６１４２３０条记录，３５２７８８人）。??Ｓｔｅｐ５：确定乘客居住地和工作地。通勤出行往往是在固定的起点（居住作地）和终点（工作地／居住地）之间往返，具有较强的规律性，可以通
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市轨道交通车站内部换乘效率测评模型[J]. 陈坚,钟异莹,陈林,穆礼彬. 铁道科学与工程学报. 2016(03)
[2]基于公交IC卡数据的上车站点推算研究[J]. 马晓磊,刘从从,刘剑锋,陈锋,于海洋. 交通运输系统工程与信息. 2015(04)
[3]广州市轨道交通客流特征分析[J]. 马小毅,金安,刘明敏,李发智. 城市交通. 2013(06)
[4]土地利用优化视角下的城市轨道站点分类研究——以西安地铁2号线为例[J]. 段德罡,张凡. 城市规划. 2013(09)
[5]基于公交IC卡刷卡记录的居民出行OD推算方法研究[J]. 侯艳,何民,张生斌. 交通信息与安全. 2012(06)
[6]基于GPS与IC卡数据的公交站点匹配方法[J]. 陈绍辉,陈艳艳,赖见辉. 公路交通科技. 2012(05)
[7]基于公交IC卡的公交换乘数据获取方法研究[J]. 张孜,邹亮,朱玲湘. 交通信息与安全. 2011(06)
[8]基于聚类分析方法的公交站点客流匹配方法研究[J]. 尹长勇,陈艳艳,陈绍辉. 交通信息与安全. 2010(03)
[9]城市轨道交通车站合理吸引范围研究[J]. 杨京帅,张殿业. 中国铁路. 2008(03)
[10]城市轨道交通接驳方式的选择[J]. 岳芳,毛保华,陈团生. 都市快轨交通. 2007(04)
博士论文
[1]城市轨道交通站点辐射区基础理论及其应用研究[D]. 赵金宝.东南大学 2015
[2]城市客运枢纽换乘组织关键问题研究[D]. 王建聪.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]基于刷卡数据的城市轨道交通与常规公交换乘站点优化[D]. 岳真宏.北京交通大学 2017
[2]基于IC卡数据的定制公交线路优化[D]. 郭戎格.北京交通大学 2017
[3]基于IC卡数据与GPS数据的公交客流时空分布研究[D]. 王周全.西南交通大学 2016
[4]地面常规公交与城市轨道交通接驳研究[D]. 陈怀杰.长安大学 2015
[5]城市轨道交通换乘系统评价体系与方法研究[D]. 金富达.北京交通大学 2013
[6]基于数据挖掘的动态公交客流OD获取方法研究[D]. 章玉.北京交通大学 2010
[7]基于IC卡数据和公交车GPS信息的公交OD矩阵推算[D]. 戴维.华中科技大学 2009
[8]城市公共交通换乘系统关键问题及评价研究[D]. 李春清.北京交通大学 2008
[9]基于公交IC信息的公交数据分析方法研究[D]. 戴霄.东南大学 2006
[10]基于IC卡数据的公交OD矩阵构造方法研究[D]. 师富民.吉林大学 2004
本文编号：2918568
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