基于流体排队模型的地铁车站客流预警研究与动态性能分析

发布时间：2020-12-17 15:30

　　随着我国城市地铁的大规模规划建设及其出行需求的高强度增加,地铁车站原有设计能力与交通需求矛盾凸显。准确掌握车站内设施的服务性能和客流状态,评估车站运营风险,确定客流预警级别,对于制定合理、有效的客流控制方案,保证城市地铁车站运营安全具有重要的现实意义。现有设施性能分析的研究多忽略了乘客到达规律和设施服务时间规律的随机性。而客流预警的研究则缺少对于车站客流实时状态的分级细化,且客流预警模型较为复杂,不能满足实时掌握车站内乘客聚集状态的现实需求,应用效果受到限制。因此,考虑位相型分布（phase-type,PH）不仅在理论上可以无限逼近任意非负随机变量,且保留了指数分布易于处理的特性,本文引入PH分布以描述乘客到达规律和设施服务时间规律的随机性;而流体逼近技术具有较高的准确性和时效性,本文引入其实现车站内乘客聚集状态的实时分析。本文以地铁车站内各乘客服务设施构成的系统作为研究对象,从系统的角度出发,考虑时变需求、系统随机性、服务状态相关性等实际交通特性,进行车站各节点PH型流体排队建模、车站系统PH型流体排队网络建模、仿真验证模型搭建、客流预警研究与设施动态性能分析。论文具体的研究工作包括... 

【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统排队溢出现象在规划设计阶段，设计者需要考虑系统的动态性能以最大限度地满足时变的交通

（a）通道 （b）楼梯图 2-3 地铁车站通道楼梯系统排队现状自动扶梯及安检设施混联式排队系统描述乘客一般在自动扶梯的进口处排队，而不会在运行的扶梯上排队[12]，因而自动扶梯的服务水平主要由进口处的排队情况来决定，因此本文将自动扶梯与进口处的排队

地铁车站自动扶梯及安检系统排队现状

【参考文献】：
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本文编号：2922275