基于数据挖掘技术的船舶物流成本分析和估计

发布时间：2020-12-20 17:38

　　船舶物流成本与多种因素有关,具有十分大的波动性。当前船舶物流成本分析和估计方法由于没有考虑船舶物流成本波动性,难以描述船舶物流成本的变化趋势。为了提高船舶物流成本分析和估计的准确性,提出基于数据挖掘技术的船舶物流成本分析和估计方法。首先分析船舶物流成本分析和估计的研究进展,建立船舶物流成本分析和估计的数学模型,然后引入数据挖掘技术对数学模型进行求解,拟合船舶物流成本变化趋势,最后与经典船舶物流成本分析和估计方法进行实验测试。结果表明,数据挖掘技术的船舶物流成本分析和估计精度超过92%,而经典方法的船舶物流成本分析和估计均低于90%,且数据挖掘技术的船舶物流成本分析和估计效率更高,验证了本文船舶物流成本分析和估计方法的优势。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020年10期 北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

物流配送成本数据变化曲线Fig.1Changecurveoflogisticsdistributioncostdata

alenvironmentforshiplogisticscostanalysisandestimation环境参数名称环境参数值的设置CPU的核数4单核的工作频率3.0GHz内存的数量2单条内存大小16硬盘内类，及大小SDD,500G操作系统类型Windows10表2船舶物流成本分析和估计时间比较Tab.2Costanalysisandestimatedtimecomparisonofshiplogistics方法数据挖掘技术时间序列法训练时间/ms120.78250.65测试时间/ms10.1420.92总时间/ms130.92271.75图1物流配送成本数据变化曲线Fig.1Changecurveoflogisticsdistributioncostdata图2船舶物流成本分析和估计偏差对比Fig.2Comparisonofshiplogisticscostanalysisandestimationdeviation第42卷崔蜜，等：基于数据挖掘技术的船舶物流成本分析和估计·189·

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2928274