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基于Web技术的船舶物流成本估算系统

发布时间:2020-12-26 11:47
  船舶物流成本的计算对于船舶物流业的发展至关重要。传统的船舶物流成本估算系统对于成本估算内容的设定能力较差,导致在不同的运行环境中系统成本估算运行时间过长。因此,设计Web技术的船舶物流成本估算系统。采用STM32F405XXX作为主处理器,优化系统硬件结构与性能。采用Web技术设定船舶物流成本计算内容,并计算成本率。引用GM(1.1)模型构建物流成本估算模型。将上述设计的硬件结构与软件模块相结合。至此,Web技术的船舶物流成本估算系统设计完成。构建系统测试环节,设定系统测试平台中包含2种不同的操作系统,通过与其他2种传统估算系统对比可知,此系统的估算运行时间不会受到操作系统的影响,且估算运行时间较短。由此可知,此系统的计算能力更佳。 

【文章来源】:舰船科学技术. 2020年20期 北大核心

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

基于Web技术的船舶物流成本估算系统


STM32F405XXX芯片实物图Fig.1Stm32f405xxxchip

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蚨?∮?此芯片优化系统的硬件部分。此次设计中选用的芯片为Cortex-M系列芯片,其可满足系统对数据进行大量运算的性能需求。选定的芯片型号为STM32F405XXX作为主处理器,具体实物图如图1所示。图1STM32F405XXX芯片实物图Fig.1Stm32f405xxxchip为将此芯片应用到原有的硬件框架中,设定此芯片有4个12位ADC接口,3个双全工I2S接口、6个USART接口,4个CAN接口以及1个SDIO接口。将此芯片到系统硬件结构中,则优化后的系统硬件结构如图2所示。图2系统硬件结构设计Fig.2Hardwarestructuredesignofthesystem2系统软件设计2.1设定船舶物流成本计算内容根据船舶物流的运作模式,获取船舶物流成本计算内容。在此次设计中将船舶物流的成本组成主要分为4部分,每部分涵盖的具体内容如表1所示。表1船舶物流成本计算内容Tab.1Calculationcontentofshiplogisticscost成本计算内容序号计算种类内容1订单处理部门成本通讯费用、材料费用、人员工资2运输部门成本人员费用、船只折旧费用3仓储部门成本设备维护费用、人员费用4其他管理费用人员管理费用、水电费、消耗品费用设定上述设定的内容为船舶物流成本估算的组成部分,并采用Web技术完成信息的提龋α将获取到的船舶物流信息设定为数据库形式,使用web技术中的关键词提取技术[3],获取物流成本计算中的关键信息。设定信息查询格式,通过信息查询,将物流信息中适用于计算的部分整合为数据集合的形式。使用此集合,计算船舶物流成本率。设定船舶物流企业在a中的总耗费为H元,船舶物流人员为G,每人的理论工作时长为L小时,每个月工作M天,实

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物流成本估算模型为:A0(t)=A1(t1)+A1(t)。(5)使用上述公式与预先求得的成本率,完成对船舶物流成本的估算,并将此部分软件设计结果与硬件优化结果相结合。3系统测试3.1系统环境设定在此次系统测试中,使用文中设计的系统与其他2种传统系统展开对比。为保证此次使用中的3种系统均可在统一环境中正常运行,设定系统测试平台如图3所示。图3系统测试平台架构Fig.3Systemtestplatformarchitecture采用上述架构,完成此次系统测试。在测试的过程中,对某船舶物流企业近5个月的物流成本展开运算。将运算环境设定为Win10操作系统以及WindowsXP操作系统。通过调控系统测试平台操作系统的形式,提升系统测试结果有效性,获取估算响应时间作为对比,体现3种估算系统计算性能。3.2系统结果分析图4为系统测试结果。可知,文中设计系统的使用效果较佳,传统系统的使用效果相较文中设计系统较差。在系统测试中,文中设计系统的估算时间没有受到平台操作系统的影响,估算过程较为稳定。传统系统在估算过程中,受到测试平台操作系统的影响较大。4结语在此次研究中,使用Web技术提升了原有成本估算系统的使用效果。但在设计过程中,还存在相应的不足,如计算过程设定过于简单等。在日后的研究中,应针对此问题展开细致的分析,保证系统使用中性能的稳定性。参考文献:李杨,张甜.基于案例的CCS投资项目成本估算方法研究[J].煤炭经济研究,2019,39(11):72–77.[1]盛玉强,杨春花.基于软件量化的工作量估算研究[J].智能计算机与应用,2018,8(3):108–110+114.[2]冷凯君,荆林波,潘林,等.效率视角下我国物流成本指数分析[

【参考文献】:
期刊论文
[1]高速公路工程施工项目成本管理对策研究[J]. 张晓海.  工程技术研究. 2020(08)
[2]基于案例的CCS投资项目成本估算方法研究[J]. 李杨,张甜.  煤炭经济研究. 2019(11)
[3]效率视角下我国物流成本指数分析[J]. 冷凯君,荆林波,潘林,阮奇敏.  湖北经济学院学报. 2019(06)
[4]基于软件量化的工作量估算研究[J]. 盛玉强,杨春花.  智能计算机与应用. 2018(03)



本文编号:2939638

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