共享自行车交通需求极态溢出传播特性与服务点规划方法
发布时间：2020-12-27 13:52
城市共享自行车系统（Bicycle Sharing System,BSS）延伸了公共交通最后一公里,又是绿色低碳的出行方式,在国内外越来越受到推崇。然而,因交通需求量大、时空不平衡导致的极态现象一直是困扰共享自行车发展的主要瓶颈。研究共享自行车交通需求极态溢出传播特性,根据用户出行需求科学布局服务点位置和规划服务点容量,能够为实现共享自行车系统随租随还的目标提供保障。在研究共享自行车交通需求极态溢出传播特性的基础上,提出了服务点微单元布局方法,并研究了服务点初始容量规划算法和容量规划沙漏模型,最后设计并开发了共享自行车时空运行数据分析系统,为实际管理共享自行车系统提供决策参考。本文主要研究工作如下:（1）分析交通需求传播特性及相邻服务点间极态溢出的规律,改进SIR传染病传播模型,提出了适合于BSS的交通需求极态溢出T-SIR传播模型与算法。考虑人工值守服务点的特性,再次改进T-SIR,提出了BSS的交通需求极态溢出T-SIRH传播模型与算法。对比分析可知,设置人工值守服务点有助于阻止极态溢出的蔓延。通过实例验证了模型能模拟BSS极态溢出过程,为BSS应急管理预案的制定提供了决策参考;（...
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
租还车流程图
浙江工业大学硕士学位论文（学术型）务覆盖范围内出行需求及自行车出行分担率等科学方法规划；后期服务点容量改进也没有深入分析、挖掘历史租还数据。种种根据主观体验，而不是运用科学方法客观地进行服务点规划的做法导致了极态现象的普遍发生，降低了共享自行车的用户满意度。
图 2-1 交通需求传播路径图以看出，交通需求从极态服务点向各相邻)，即11s 服务点将极态现象溢出至21s 服务点通需求向各方向继续传播，BSS 网络中多极态溢出现象。同时，高自友等[85-87]证明空复杂性。因此，极态现象沿 BSS 网络向的传播过程相类似，符合传染病传播模型111 2 1 2 11 1 1 1 11 2 1 2 11 2 1 2 1( )( ) ( ( ) ) ( ( ( ( ) ( ( ) ) ( ( ( ， , 1， , 1...V s VW s s V P K s s L K sW s s V P K s s L K s == = 2 1 1 2 2 f 2 2 1 1 1 1 1 , ( ) ) ( ) ( ( ) ( )) , ( ) 0 ， ] C s V s s Z s V s C s ≥ + <
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LSTM的公共自行车服务点租还需求量预测[J]. 陆凯韬,董红召,陈宁. 计算机测量与控制. 2017(09)
[2]公共自行车系统服务点布设的有限元估算方法[J]. 董红召,章丽萍,刘冬旭,陈宁. 浙江大学学报(工学版). 2017(06)
[3]共享单车发展研究分析[J]. 刘亚楠. 时代金融. 2017(08)
[4]共享单车与公共自行车,各自为政还是合作共赢?[J]. 曹雪柠. 江苏城市规划. 2017(02)
[5]共享单车旋风刮向何处[J]. 南辰. 瞭望. 2016 (Z2)
[6]通过大数据促进城市交通规划理论的变革[J]. 杨东援. 城市交通. 2016(03)
[7]城市公共自行车使用活动的时空间特征研究——以杭州为例[J]. 刘冰,曹娟娟,周于杰,张涵双. 城市规划学刊. 2016(03)
[8]小城市公共自行车选址及需求优化设计[J]. 王懿. 交通科学与工程. 2016(01)
[9]城市公共自行车系统自然租赁需求估算方法[J]. 董红召,吴满金,刘冬旭,陈宁. 浙江大学学报(工学版). 2016(02)
[10]大数据环境下的城市交通规划与管理模式变革——以上海智能化的公交集群调度为例[J]. 张品立. 上海城市管理. 2015(06)
博士论文
[1]城市道路交通拥堵传播规律及消散控制策略研究[D]. 龙建成.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]城市轨道交通网络突发大客流传播机理及组织优化[D]. 李凌燕.西南交通大学 2015
[2]公共自行车系统自然租赁需求预测与多目标调度方法[D]. 吴满金.浙江工业大学 2015
[3]绿色公共自行车系统运营及保障机制研究[D]. 朱晓玲.重庆交通大学 2014
[4]公共自行车系统运行数据时空分析及智能调度系统的研究[D]. 史彩霞.浙江工业大学 2012
[5]科研管理信息系统中数据库的设计与实现[D]. 林乐杰.北京化工大学 2006
本文编号：2941853
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
租还车流程图
浙江工业大学硕士学位论文（学术型）务覆盖范围内出行需求及自行车出行分担率等科学方法规划；后期服务点容量改进也没有深入分析、挖掘历史租还数据。种种根据主观体验，而不是运用科学方法客观地进行服务点规划的做法导致了极态现象的普遍发生，降低了共享自行车的用户满意度。
图 2-1 交通需求传播路径图以看出，交通需求从极态服务点向各相邻)，即11s 服务点将极态现象溢出至21s 服务点通需求向各方向继续传播，BSS 网络中多极态溢出现象。同时，高自友等[85-87]证明空复杂性。因此，极态现象沿 BSS 网络向的传播过程相类似，符合传染病传播模型111 2 1 2 11 1 1 1 11 2 1 2 11 2 1 2 1( )( ) ( ( ) ) ( ( ( ( ) ( ( ) ) ( ( ( ， , 1， , 1...V s VW s s V P K s s L K sW s s V P K s s L K s == = 2 1 1 2 2 f 2 2 1 1 1 1 1 , ( ) ) ( ) ( ( ) ( )) , ( ) 0 ， ] C s V s s Z s V s C s ≥ + <
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LSTM的公共自行车服务点租还需求量预测[J]. 陆凯韬,董红召,陈宁. 计算机测量与控制. 2017(09)
[2]公共自行车系统服务点布设的有限元估算方法[J]. 董红召,章丽萍,刘冬旭,陈宁. 浙江大学学报(工学版). 2017(06)
[3]共享单车发展研究分析[J]. 刘亚楠. 时代金融. 2017(08)
[4]共享单车与公共自行车,各自为政还是合作共赢?[J]. 曹雪柠. 江苏城市规划. 2017(02)
[5]共享单车旋风刮向何处[J]. 南辰. 瞭望. 2016 (Z2)
[6]通过大数据促进城市交通规划理论的变革[J]. 杨东援. 城市交通. 2016(03)
[7]城市公共自行车使用活动的时空间特征研究——以杭州为例[J]. 刘冰,曹娟娟,周于杰,张涵双. 城市规划学刊. 2016(03)
[8]小城市公共自行车选址及需求优化设计[J]. 王懿. 交通科学与工程. 2016(01)
[9]城市公共自行车系统自然租赁需求估算方法[J]. 董红召,吴满金,刘冬旭,陈宁. 浙江大学学报(工学版). 2016(02)
[10]大数据环境下的城市交通规划与管理模式变革——以上海智能化的公交集群调度为例[J]. 张品立. 上海城市管理. 2015(06)
博士论文
[1]城市道路交通拥堵传播规律及消散控制策略研究[D]. 龙建成.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]城市轨道交通网络突发大客流传播机理及组织优化[D]. 李凌燕.西南交通大学 2015
[2]公共自行车系统自然租赁需求预测与多目标调度方法[D]. 吴满金.浙江工业大学 2015
[3]绿色公共自行车系统运营及保障机制研究[D]. 朱晓玲.重庆交通大学 2014
[4]公共自行车系统运行数据时空分析及智能调度系统的研究[D]. 史彩霞.浙江工业大学 2012
[5]科研管理信息系统中数据库的设计与实现[D]. 林乐杰.北京化工大学 2006
本文编号：2941853
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