基于Android平台的车牌识别系统设计与实现
发布时间：2020-12-30 05:43
随着智慧城市愿景的推广,以及车辆管理需求的迅猛扩增,对于各类车辆识别系统有了新的要求。而以往的固定式特定设备的车牌识别系统已经不能够满足灵活的智能交通系统需求,例如路边停车管理和交管违章登记等。本文设计并实现了一种基于Android平台的车牌识别APP,该系统不依赖其他任何第三方库,能够在复杂背景下迅速识别多种车牌。首先是图像预处理,利用手机防抖和角度矫正功能对图像进行简单处理;加载预备模板文件;然后利用基于彩色分割的阈值对已划分的车牌栅格区进行快速标记,找出初步的车牌区域,再通过形态学知识对预选区域进行排除,最终确定车牌位置;然后利用基于字符轮廓的方法分割字符和汉字,并对其标准化。最后使用基于模板匹配的方法,将经过处理的标准字符库数据与待匹配字符进行匹配,找到匹配度最高的作为识别结果。最后利用android的NDK技术将C++车牌识别算法编译成动态链接库来支持功能,最终实现基于Android平台的快速车牌识别系统应用。
【文章来源】：武汉轻工大学湖北省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
aCanny算子）（图2-1.bLaplacian算子）
q 根据动态范围 p 进行自适应设置[6]：0.2 0.80.15 0.5 0.80 0.5pq pp ≥ = ≤ < < (式 2-8)（2）边缘提取投影法定位车牌就是要找到车牌的形状位置，并进行水平垂直投影，因此仅需要关注车牌的边缘信息。常用的边缘检测算子有：Robert 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子、Laplacian 算子，Canny 算子等。具体实验效果效果如图 2-1.a、图2-1.b、图 2-1.c、图 2-1.d、图 2-1.e、图 2-1.f 所示：（图 2-1.a Canny 算子） （图 2-1.b Laplacian 算子）
投影法定位车牌就是要找到车牌的形状位置，并进行水平垂直投影，因此仅需要关注车牌的边缘信息。常用的边缘检测算子有：Robert 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子、Laplacian 算子，Canny 算子等。具体实验效果效果如图 2-1.a、图2-1.b、图 2-1.c、图 2-1.d、图 2-1.e、图 2-1.f 所示：（图 2-1.a Canny 算子） （图 2-1.b Laplacian 算子）（图 2-1.c Prewitt 算子） （图 2-1.d Robert 算子）
【参考文献】：
期刊论文
[1]车牌定位及车辆特征识别研究[J]. 董浩,曹从咏,杨莹. 交通信息与安全. 2017(04)
[2]基于字典学习的模糊车牌中文字符识别[J]. 吕颢,刘峰,干宗良,麦媛玲. 计算机技术与发展. 2017(11)
[3]复杂环境的车牌定位方法设计与实现[J]. 张杰,张兢,冯欣,徐玲,张雅洁. 通信技术. 2017(06)
[4]基于车牌识别流数据的车辆伴随模式发现方法[J]. 朱美玲,刘晨,王雄斌,韩燕波. 软件学报. 2017(06)
[5]复杂背景下基于颜色的车牌定位方法研究[J]. 陈海霞,崔茜. 现代电子技术. 2016(23)
[6]多特征融合的车牌定位算法[J]. 杨硕,张波,张志杰. 计算机应用. 2016(06)
[7]海量车牌识别数据集上基于时空划分的旅行时间计算方法[J]. 赵卓峰,丁维龙,张帅. 电子学报. 2016(05)
[8]基于灰度跳变与字符间隔模式的车牌定位方法研究[J]. 高飞,梅凯城,韩政高,卢书芳,肖刚. 计算机测量与控制. 2016(04)
[9]复杂环境下的车牌定位方法[J]. 赵伟,鞠美玉,邓艳. 计算机工程与设计. 2016(04)
[10]受污染车牌字符分割方法的研究[J]. 沈花玉,苗艳华,杜青,冯芳,韩彬彬,赵紫鹏,赵志刚. 电子测试. 2016(Z1)
硕士论文
[1]基于改进Adaboost算法的车牌定位研究[D]. 罗玉才.西安电子科技大学 2014
[2]复杂背景下的快速车牌识别技术研究[D]. 查志强.南京理工大学 2013
[3]AdaBoost算法优化及其在车牌定位中的应用研究[D]. 侯雪莹.西安电子科技大学 2013
本文编号：2947100
【文章来源】：武汉轻工大学湖北省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
aCanny算子）（图2-1.bLaplacian算子）
q 根据动态范围 p 进行自适应设置[6]：0.2 0.80.15 0.5 0.80 0.5pq pp ≥ = ≤ < < (式 2-8)（2）边缘提取投影法定位车牌就是要找到车牌的形状位置，并进行水平垂直投影，因此仅需要关注车牌的边缘信息。常用的边缘检测算子有：Robert 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子、Laplacian 算子，Canny 算子等。具体实验效果效果如图 2-1.a、图2-1.b、图 2-1.c、图 2-1.d、图 2-1.e、图 2-1.f 所示：（图 2-1.a Canny 算子） （图 2-1.b Laplacian 算子）
投影法定位车牌就是要找到车牌的形状位置，并进行水平垂直投影，因此仅需要关注车牌的边缘信息。常用的边缘检测算子有：Robert 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子、Laplacian 算子，Canny 算子等。具体实验效果效果如图 2-1.a、图2-1.b、图 2-1.c、图 2-1.d、图 2-1.e、图 2-1.f 所示：（图 2-1.a Canny 算子） （图 2-1.b Laplacian 算子）（图 2-1.c Prewitt 算子） （图 2-1.d Robert 算子）
【参考文献】：
期刊论文
[1]车牌定位及车辆特征识别研究[J]. 董浩,曹从咏,杨莹. 交通信息与安全. 2017(04)
[2]基于字典学习的模糊车牌中文字符识别[J]. 吕颢,刘峰,干宗良,麦媛玲. 计算机技术与发展. 2017(11)
[3]复杂环境的车牌定位方法设计与实现[J]. 张杰,张兢,冯欣,徐玲,张雅洁. 通信技术. 2017(06)
[4]基于车牌识别流数据的车辆伴随模式发现方法[J]. 朱美玲,刘晨,王雄斌,韩燕波. 软件学报. 2017(06)
[5]复杂背景下基于颜色的车牌定位方法研究[J]. 陈海霞,崔茜. 现代电子技术. 2016(23)
[6]多特征融合的车牌定位算法[J]. 杨硕,张波,张志杰. 计算机应用. 2016(06)
[7]海量车牌识别数据集上基于时空划分的旅行时间计算方法[J]. 赵卓峰,丁维龙,张帅. 电子学报. 2016(05)
[8]基于灰度跳变与字符间隔模式的车牌定位方法研究[J]. 高飞,梅凯城,韩政高,卢书芳,肖刚. 计算机测量与控制. 2016(04)
[9]复杂环境下的车牌定位方法[J]. 赵伟,鞠美玉,邓艳. 计算机工程与设计. 2016(04)
[10]受污染车牌字符分割方法的研究[J]. 沈花玉,苗艳华,杜青,冯芳,韩彬彬,赵紫鹏,赵志刚. 电子测试. 2016(Z1)
硕士论文
[1]基于改进Adaboost算法的车牌定位研究[D]. 罗玉才.西安电子科技大学 2014
[2]复杂背景下的快速车牌识别技术研究[D]. 查志强.南京理工大学 2013
[3]AdaBoost算法优化及其在车牌定位中的应用研究[D]. 侯雪莹.西安电子科技大学 2013
本文编号：2947100
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