出租车调价视角下居民出行选择多主体仿真系统研究

发布时间：2017-04-09 07:17

  本文关键词：出租车调价视角下居民出行选择多主体仿真系统研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：城市交通作为社会和经济活动的重要纽带,是城市居民生活不可缺少的部分。然而随着城市交通的发展,出行难已成为妨碍人们生活的关键问题。出租车作为北京市交通的重要组成部分,“打车难”现象更是频发。为此,北京市发改委在2013年6月公布了出租车调价方案,开始注重从价格角度发挥政策对交通需求的调节作用,希望在平衡各出行方式的分担率的同时促进出租车运营效率和服务质量。出行方式选择预测是城市交通管理的重要组成部分。居民出行系统作为一个典型的复杂自适应系统,居民在出行过程中,由于过程相关性,解析方法无法准确计算拥挤程度的大小,因此传统的出行方式分担率计算具有一定的局限性。本文首先以复杂自适应系统理论为基础,对影响居民出行方式选择的因素进行分析,从而确立主体的出行方式选择行为决策过程。其次,应用多主体建模仿真方法,确定了主体的行为规则,以及主体与环境的交互关系,构建居民出行方式选择的多主体仿真模型,应用logo语言在基于Starlogo的多主体仿真平台上实现居民出行方式选择的多主体仿真系统。接着,应用此系统进行了模拟仿真,利用北京市出租车调价前的出行数据对仿真模型进行实证,并将出租车调价前后的仿真模拟结果与统计数据中居民出行方式实际选择情况比较,从而评价出租车调价政策的有效性。最后,基于近两年打车软件的盛行,引入打车软件业务进行模拟仿真,以评价打车软件业务对居民出租车出行方式选择的变化。并根据仿真结果,提出出租车分时定价策略及建议,从而对出行人群进行有效引导,并调节出租车和打车软件存在的利益冲突。
【关键词】：出租车 出行 多主体 仿真 建模 调价 打车软件
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 绪论10-14
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究目的及意义11-12
• 1.2 研究内容及框架12-14
• 1.2.1 研究内容12
• 1.2.2 研究结构与框架12-14
• 2 文献综述14-18
• 2.1 国外学者研究现状14-15
• 2.2 国内学者研究现状15-17
• 2.3 国内外文献研究评述17-18
• 3 基于CAS论的居民出行方式选择行为分析18-32
• 3.1 复杂自适应系统概述18-22
• 3.1.1 复杂自适应系统18-19
• 3.1.2 复杂自适应系统理论基础—涌现19-20
• 3.1.3 基于多Agent的建模与仿真20-21
• 3.1.4 Agent所处的复杂系统环境21-22
• 3.2 AGENT的出行方式选择行为分析22-31
• 3.2.1 居民出行方式选择影响因素分析22-25
• 3.2.2 出行者时间价值分析25-28
• 3.2.3 出行费用分析28-30
• 3.2.4 Agent的出行方式选择行为分析30-31
• 3.3 本章小结31-32
• 4 居民出行选择的多主体仿真模型构建及系统框架设计32-46
• 4.1 多AGENT仿真工具STARLOGO32
• 4.2 模型的几点假设32-33
• 4.3 AGENT的基本行为模型33-42
• 4.3.1 车辆Agent生成模型33
• 4.3.2 车辆Agent的行驶模型33-34
• 4.3.3 Agent的出行方式选择决策模型34-42
• 4.4 基于STARLOGO平台的仿真系统框架设计42-45
• 4.4.1 仿真界面设计42-43
• 4.4.2 仿真流程设计43-44
• 4.4.3 Agent的出行方式决策仿真行为44-45
• 4.5 本章小结45-46
• 5 模拟仿真实现及结果分析46-64
• 5.1 出租车调价仿真模型的有效性分析46-48
• 5.1.1 初始参数设置46
• 5.1.2 仿真过程分析46-48
• 5.1.3 调价前仿真结果有效性分析48
• 5.2 出租车调价后模拟仿真结果分析48-50
• 5.2.1 模型中对应参数变化48-49
• 5.2.2 仿真过程分析49
• 5.2.3 调价后仿真结果实证分析49-50
• 5.3 不同时期的调价仿真结果对比分析50-56
• 5.3.1 出租车调价前后仿真结果对比分析50-54
• 5.3.2 公交地铁调价前后仿真结果对比分析54-56
• 5.4 对打车软件业务引入后出租车分时调价仿真分析56-59
• 5.4.1 滴滴Uber打车软件业务56-57
• 5.4.2 仿真模型变化57-58
• 5.4.3 打车软件业务引入仿真结果分析58-59
• 5.5 分时段出租车调价策略仿真结果分析59-62
• 5.5.1 非高峰时段定价策略分析60-61
• 5.5.2 高峰时段定价策略分析61-62
• 5.5.3 仿真结果小结62
• 5.6 本章小结62-64
• 6 总结与展望64-66
• 6.1 全文总结64
• 6.2 研究展望64-66
• 参考文献66-69
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果69-71
• 学位论文数据集71

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